華娛05，我們的科幻電影宇宙 第508章 最後一塊拚圖

第508章最後一塊拚圖

說起短視頻平台，抖音其實也並非是首創。搜尋本文首發: 如文小說網 ruwen.com

星河集團既然想要進入這一賽道，不可能不進行前期的調研，而在移動互聯網短視頻賽道裏，無論是在國內還是在國外，其實都早已有老玩家了。

像是2011年，移動互聯網剛剛興起的時候，程一笑就創立gif快手，生產搞笑動圖，以微博、人人網社區作為應用場景，在上麵快速傳播，完成了初始用戶積累。

之後2013年，快手從工具轉型為短視頻社區，正式改名為“快手”，主打ugc內容。

直到今年，也就是2016年，快手用戶已經漲到3億，在三四線城市積累了大量用戶。

而除了快手以外，國內類似的短視頻平台還有不少。

2013年8月，一下科技推出秒拍，將短視頻的固定時長確定為10秒，該平台憑藉微博的流量優勢，吸引了眾多明星和網紅入駐。

2013年9月，騰訊微視上線，把短視頻時長設定為8秒，它是騰訊早期佈局短視頻領域的重要產品。

2015年，模仿dubsash的對嘴表演工具小咖秀上線，憑藉明星效應迅速走紅。

ve：2012年6月誕生，以6秒為固定時長的短視頻平台，是全球範圍內最早的移動短視頻平台之一，它在2013年被itter收購，曾在美國市場掀起短視頻熱潮。

dubsash：14年11月釋出，是德國開發的對嘴表演工具，其玩法為用戶選擇聲音、配合表演並分享視頻，它在歐美市場迅速走紅，是如今國際上具有代表性的短視頻平台。

ical.ly：2015年由上海團隊創立，主要麵向北美市場，以音樂短視頻為核心，支援用戶進行對嘴表演和創意剪輯。

flipagra：美國短視頻應用，2014年上線，支援用戶將照片和視頻配上音樂製作成短視頻。

這些平台在短視頻發展初期起到了重要作用，它們通過不同的功能和運營模式，推動了移動短視頻的普及。

隻不過後來隨著抖音在借鑒這些平台經驗的基礎上，結合演算法推薦和社交屬性迅速擴張，很多國外的短視頻平台都被其所收購，抖音最終也成為了全球領先的短視頻平台。

當然，那是王皓前世，如今2016年纔剛開始，因為他這麽一個小蝴蝶扇動了翅膀，華夏很多方麵都發生了改變。

像是他提前創立今日頭條公司，張一鳴的創業之路就有了改變，自然也不可能再去創辦抖音。

不過抖音的成功，也並不一定非張一鳴不可。

雖然提到抖音這個軟件，最為人所津津樂道的就是它的大數據推薦演算法，按照很多人的想法，這應該是抖音的核心科技。

但實際上抖音的推薦演算法發展是一個技術迭代與戰略決策共同作用的過程，其核心在於演算法團隊的技術突破與張一鳴的戰略決策相結合，而非單一人物的成果。

況且抖音的推薦演算法也是有其行業技術基礎的，並非是從零開始完全獨立研發，它是基於互聯網推薦技術的長期積累。

從20世紀90年代通過用戶行為數據匹配相似用戶，如亞馬遜早期推薦邏輯的“協同過濾”技術。

到2000年後基於文字、圖像等內容特征推薦，如早期新聞聚合平台的“內容推薦”。

再到2010年後神經網絡模型提升複雜特征處理能力，如google的深度神經網絡廣告推薦的“深度學習”。

如此抖音在繼承傳統推薦技術的基礎上，結合移動互聯網特點，最終實現了三點創新。

“王董，您看，這就是我們目前在原有推薦演算法上的三個新改良。

首先是這個‘實時反饋機製’，它可以通過收集到的用戶滑動、停留、點讚等行為數據，運用深度學習演算法和實時反饋演算法，毫秒級更新形成針對用戶個人的推薦模型，點對點繪製‘動態

興趣圖譜’。

如此就能精準捕捉用戶興趣，實現“千人千麵”的內容分發。

然後是在這個‘多模態融合’，它可以將視頻的視覺、聽覺（音樂）、文字（字幕）等特征全方位整合，突破單一維度推薦的侷限性。

還有這個‘冷啟動優化’，按照王董您當初在項目開發初期要求的‘技術普惠’產品哲學，為了達成‘讓普通人的內容也能被看見’的理念，我們專門調整了演算法的公平性設計，建立起‘公域流量池’機製。

通過這種機製，“種子用戶”的行為數據可以快速為新內容/賬號定位受眾，讓新創作者和優質內容能夠更容易突破圈層，便能解決傳統推薦係統中的冷啟動難題……”

抖音開發團隊的負責人滔滔不絕地向王皓以及集團高層管理者介紹著有關於軟件的各種資訊，王皓在一旁也是聽得頻頻點頭。

至少目前來看，星河集團開發的抖音，和他前世的那款抖音，區別並不大，都是利用高效的內容匹配機製和高準確度的推薦演算法提升用戶粘性和留存率，形成軟件運行中“內容-用戶-流量”的正向循環。

甚至得益於星河集團本身強大的經濟與技術實力，這次他們開發抖音演算法的過程中，不僅有著龐大的工程師團隊，還有業內頂尖的演算法科學家與架構師一同協作。

有了他們的存在，星河集團這一版的抖音，實際上已經是極其成熟的產品，幾乎有著原時空2018版抖音90%的完成度。

“目前我們的軟件已經完成了大範圍內測，也發現並解決了運行中的各種bug。

後續我們團隊要做的，一個是軟件正式上線後，繼續根據運營情況進行演算法優化。

這方麵我們也有了幾個目標，一個是開發基於注意力機製的排序模型，可以用於提升用戶興趣預測精度。

另一個是引入強化學習（rl），實現‘探索-利用’平衡，在滿足用戶已知興趣的同時，推送多元化內容。

當然了，我對我們的抖音也很有信心，相信在很短的時間內，它就能取得極好的成績。

所以如何支撐千萬級甚至是億級日活用戶的實時計算，解決分散式計算、模型壓縮等工程難題，也是接下來需要我們所攻克的。”

嘩啦啦！

當抖音開發團隊的技術負責人介紹完有關於這個軟件的內容後，王皓帶頭鼓起了掌，然後給予了那些團隊開發成員們高度的評價和表揚。

“關於移動互聯網短視頻平台這個工具，很多人都以為，這隻是我們對標星河視頻網這種長視頻平台的一種補充。

然而當初我在這個項目剛立項的時候就說過，它遠比我們，甚至是大眾想象的都要重要。

我一直都有一個理想，就是振興我們華夏的影視文化產業。

為此，過去我帶領著我的兄弟們一步步構建我們華夏自己的電影工業化體係，拍攝風險更大的華語科幻電影。

然而想要真正振興華夏影視文化產業，這還遠遠不夠，我們還需要更多的人蔘與到其中，發動更多的群眾，引導更多有誌於此，對影視文化創造充滿熱情和感興趣，卻冇有那個條件或是機會的人。

這就需要為他們提供更廉價、更方便、反饋更快捷的作品傳播工具。

而你們所研發的這款抖音，恰恰就滿足這一條件。

我相信，未來在它的幫助下，將會有更多的人投入到影視文化產業當中。

他們不一定要是導演、製片人、編劇、演員，也可能是醫生、建築工、寶媽、外賣員、美食家，甚至還有可能是田間地頭的農民，是深山老林裏的護林員，是奮鬥在一線的邊防戰士，是留守農村的孩子與老人。

這些原本很少有媒體、記者、導演去關注，去拍攝，去發掘的團體，總有一天他們可以藉助你們所開發出的這款軟件，提供的這個平台，向社會，向同胞，分享自己生活中的精彩瞬間、點滴，發出屬於自己的真實聲音，實現更多可能的價值。”