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2038年的夏至，內華達州的荒漠上空懸浮著一層淡紫色的光暈，那是M國“普羅米修斯”算力中心冷卻係統排出的離子霧。
這座占地相當於三個曼哈頓的建築，外牆由六千萬塊光伏板拚接而成，內部跳動著全球70%的AI算力——每秒鐘完成的浮點運算足以將人類自有文明以來所有文字資訊拆解再重組百萬次。
M國總統在落成典禮上舉起水晶杯，鏡頭掃過台下各國使節緊繃的側臉，“算力是新時代的石油，而我們，掌握著輸油管的總閥門。”
彼時的北京，中關村開源實驗室的玻璃幕牆外正下著梅雨。
林默盯著螢幕上跳動的代碼流，指尖在機械鍵盤上敲出密集的鼓點。
螢幕中央是華夏自主研發的開源模型“伏羲”的迭代進度條，紅色的數字正以毫秒級速度攀升——剛剛，他們成功將模型參數壓縮至原有規模的1/5，卻讓醫療診斷準確率提升了2.3個百分點。
實驗室的白板上貼滿了便簽，最顯眼的一張寫著“算力可被壟斷，演算法永遠自由”，落款是“小飛俠”，那是林默在開源社區的代號。
“又熬了一個通宵？”
張雨彤推開門，手裡的咖啡杯冒著熱氣。
她是“伏羲”醫療項目組的臨床對接專家，白大褂口袋裡還裝著昨天從醫院帶回來的心電圖。
林默抬頭時，眼底的紅血絲在燈光下格外明顯，他伸手接過咖啡，指腹不經意蹭到她的手腕，兩人都頓了頓——這是他們第三次“複合”後的第一週，空氣裡還飄著未散的尷尬與心動。
“看這個。”
林默把螢幕轉向她，畫麵裡是AI心臟模型的3D渲染圖，每一根血管的搏動都與真實心臟的生物電信號完美同步。
“昨天用‘伏羲’跑了一組先天性心臟病的數據，診斷速度比人類專家快20倍，漏診率降了0.8%。”
張雨彤的眼睛亮了，她掏出手機調出患者的病曆，“這個病例我上週見過，兒科的那個早產兒，當時三個主任會診都冇敢確診。”
兩人湊在螢幕前逐幀分析，咖啡涼了也冇顧上喝，直到實驗室的落地鐘敲響七點，晨光照在他們交疊的影子上，像一場短暫的和解。
但和解在時代洪流下總是脆弱的。
三天後，M國宣佈對“普羅米修斯
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