本研究采用橫斷麵調查方法,於2023年3月-2024年3月分彆選取北京地區3個社區和廣西北海地區3個社區的45-75歲中老年人作為研究對象,共納入3286名調查對象,其中北京地區1652人,北海地區1634人。通過問卷調查、體格檢查和實驗室檢測,分析兩地中老年人群高血脂症患病率及相關危險因素。結果顯示,北京地區中老年人群高血脂症患病率為48.6%,北海地區為35.2%,差異具有統計學意義(P<0.05)。多因素Logistic迴歸分析顯示,年齡≥60歲、超重\/肥胖、高血壓、糖尿病、高鹽飲食、缺乏運動、吸菸是北京地區中老年人群高血脂症的獨立危險因素(P<0.05);年齡≥60歲、超重\/肥胖、高血壓、糖尿病、高糖飲食、缺乏運動是北海地區中老年人群高血脂症的獨立危險因素(P<0.05)。結論表明,北京地區中老年人群高血脂症患病率高於北海地區,兩地危險因素存在差異,應針對不同地區特點製定個性化防控措施。
關鍵詞
高血脂症;中老年人群;患病率;危險因素;北京;廣西北海
一、引言
高血脂症是一種常見的代謝性疾病,主要表現為血清總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)升高和\/或高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)降低,是動脈粥樣硬化、冠心病、腦卒中等心腦血管疾病的重要危險因素[1]。隨著我國人口老齡化加劇和生活方式的改變,中老年人群高血脂症患病率呈逐年上升趨勢,給個人健康和社會醫療負擔帶來嚴重影響[2]。
不同地區由於地理環境、飲食習慣、生活方式等存在差異,中老年人群高血脂症患病率及危險因素可能有所不同。北京作為我國北方一線城市,經濟發達,居民飲食以高油、高鹽、高脂為主,生活節奏快,運動不足現象較為普遍;廣西北海作為南方沿海城市,居民飲食以清淡、海鮮為主,生活節奏相對緩慢[3-4]。目前,關於北京與廣西北海地區社區中老年人群高血脂症患病率及危險因素的對比研究較少。因此,本研究通過橫斷麵調查,分析兩地中老年人群高血脂症患病情況及相關危險因素,為製定針對性的高血脂症防控策略提供科學依據。
二、對象與方法
(一)研究對象
采用多階段分層抽樣方法,於2023年3月-2024年3月在北京市選取東城區、西城區、海澱區各1個社區,在廣西北海市選取海城區、銀海區、鐵山港區各1個社區。納入標準:(1)年齡45-75歲;(2)在該社區居住≥5年;(3)自願參加本研究並簽署知情同意書。排除標準:(1)患有嚴重心、肝、腎等器質性疾病;(2)患有惡性腫瘤、甲狀腺功能異常等影響血脂代謝的疾病;(3)近3個月內服用過降脂藥物;(4)認知功能障礙,無法配合完成調查。最終共納入3286名調查對象,其中北京地區1652人,北海地區1634人。
(二)研究方法
1.問卷調查
由經過統一培訓的調查員采用麵對麵訪談方式進行問卷調查,問卷內容包括:(1)一般人口學特征:性彆、年齡、文化程度、職業、月收入等;(2)生活方式:飲食習慣(高鹽、高糖、高脂飲食頻率)、運動情況(每週運動次數、每次運動時間)、吸菸史(是否吸菸、吸菸年限、每日吸菸量)、飲酒史(是否飲酒、飲酒年限、每日飲酒量)等;(3)既往病史:高血壓、糖尿病、冠心病等慢性病史,由調查對象提供病曆或體檢報告確認。
2.體格檢查
調查對象空腹8小時以上,由專業醫護人員進行體格檢查:(1)身高、體重測量:使用標準身高體重秤,精確到0.1cm和0.1kg,計算體重指數(BMI)=體重(kg)\/身高2(m2),根據BMI將調查對象分為正常(18.5≤BMI<24.0)、超重(24.0≤BMI<28.0)、肥胖(BMI≥28.0)[5];(2)血壓測量:使用電子血壓計,測量坐位安靜休息5分鐘後的右上臂血壓,連續測量3次,取平均值,收縮壓≥140mmHg和\/或舒張壓≥90mmHg或既往確診高血壓並服藥者定義為高血壓[6]。
3.實驗室檢測
采集調查對象空腹靜脈血5ml,離心分離血清後,采用全自動生化分析儀檢測血清TC、TG、HDL-C、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)水平。高血脂症診斷標準參照《中國成人血脂異常防治指南(2016年修訂版)》[7]:TC≥6.2mmol\/L,或TG≥2.3mmol\/L,或HDL-C<1.0mmol\/L,或LDL-C≥4.1mmol\/L,或既往確診高血脂症並服藥者。
(三)統計學方法
采用SPSS26.0統計軟件進行數據分析。計量資料以均數±標準差(x±s)表示,組間比較采用t檢驗;計數資料以例數(n)和百分比(%)表示,組間比較采用χ2檢驗;采用多因素Logistic迴歸分析高血脂症的獨立危險因素。以P<0.05為差異具有統計學意義。
三、結果
(一)兩地調查對象一般人口學特征比較
北京地區1652名調查對象中,男性820人(49.6%),女性832人(50.4%);年齡45-59歲868人(52.6%),≥60歲784人(47.4%);文化程度初中及以下623人(37.7%),高中\/中專685人(41.5%),大專及以上344人(20.8%);月收入<3000元312人(18.9%),3000-5000元658人(39.8%),>5000元682人(41.3%)。
北海地區1634名調查對象中,男性805人(49.3%),女性829人(50.7%);年齡45-59歲892人(54.6%),≥60歲742人(45.4%);文化程度初中及以下715人(43.8%),高中\/中專598人(36.6%),大專及以上321人(19.6%);月收入<3000元428人(26.2%),3000-5000元683人(41.8%),>5000元523人(32.0%)。
兩地調查對象在性彆、年齡構成上差異無統計學意義(P>0.05);在文化程度、月收入上差異具有統計學意義(P<0.05),北京地區調查對象文化程度和月收入高於北海地區。
(二)兩地中老年人群高血脂症患病率比較
北京地區1652名調查對象中,高血脂症患者803人,患病率為48.6%;北海地區1634名調查對象中,高血脂症患者575人,患病率為35.2%。北京地區中老年人群高血脂症患病率顯著高於北海地區,差異具有統計學意義(χ2=42.36,P<0.001)。
按性彆分層比較,北京地區男性高血脂症患病率為50.8%(417\/820),女性為46.4%(386\/832);北海地區男性高血脂症患病率為37.5%(302\/805),女性為32.9%(273\/829)。兩地男性高血脂症患病率均高於女性,且北京地區男性、女性高血脂症患病率均顯著高於北海地區(P<0.05)。
按年齡分層比較,北京地區45-59歲人群高血脂症患病率為42.2%(366\/868),≥60歲人群為55.7%(437\/784);北海地區45-59歲人群高血脂症患病率為30.4%(271\/892),≥60歲人群為40.6%(304\/742)。兩地≥60歲人群高血脂症患病率均高於45-59歲人群,且北京地區各年齡組高血脂症患病率均顯著高於北海地區(P<0.05)。
(三)兩地中老年人群高血脂症相關危險因素單因素分析
1.生活方式因素
北京地區:高鹽飲食(每週≥5次)、高脂飲食(每週≥5次)、缺乏運動(每週運動<1次)、吸菸(吸菸年限≥10年)人群高血脂症患病率分彆為58.3%、56.7%、55.2%、53.1%,顯著高於對應對照組(P<0.05);飲酒人群與不飲酒人群高血脂症患病率差異無統計學意義(P>0.05)。
北海地區:高糖飲食(每週≥5次)、高脂飲食(每週≥5次)、缺乏運動(每週運動<1次)人群高血脂症患病率分彆為45.8%、43.2%、42.7%,顯著高於對應對照組(P<0.05);吸菸、飲酒人群與不吸菸、不飲酒人群高血脂症患病率差異無統計學意義(P>0.05)。
2.體格指標與慢性病史因素
北京地區:超重(BMI24.0-27.9)、肥胖(BMI≥28.0)、高血壓、糖尿病人群高血脂症患病率分彆為53.2%、62.8%、60.5%、58.3%,顯著高於對應對照組(P<0.05)。
北海地區:超重(BMI24.0-27.9)、肥胖(BMI≥28.0)、高血壓、糖尿病人群高血脂症患病率分彆為40.1%、51.3%、52.8%、50.6%,顯著高於對應對照組(P<0.05)。
(四)兩地中老年人群高血脂症多因素Logistic迴歸分析
以是否患有高血脂症為因變量(1=是,0=否),將單因素分析中P<0.05的因素作為自變量,進行多因素Logistic迴歸分析。
1.北京地區
結果顯示,年齡≥60歲(OR=1.68,95%CI:1.35-2.09)、超重(OR=1.45,95%CI:1.18-1.78)、肥胖(OR=2.32,95%CI:1.85-2.92)、高血壓(OR=1.76,95%CI:1.43-2.16)、糖尿病(OR=1.63,95%CI:1.31-2.03)、高鹽飲食(OR=1.52,95%CI:1.24-1.86)、缺乏運動(OR=1.48,95%CI:1.21-1.81)、吸菸(OR=1.35,95%CI:1.09-1.67)是北京地區中老年人群高血脂症的獨立危險因素(P<0.05)。
2.北海地區
結果顯示,年齡≥60歲(OR=1.52,95%CI:1.22-1.89)、超重(OR=1.38,95%CI:1.12-1.70)、肥胖(OR=2.05,95%CI:1.62-2.59)、高血壓(OR=1.68,95%CI:1.36-2.08)、糖尿病(OR=1.55,95%CI:1.24-1.94)、高糖飲食(OR=1.42,95%CI:1.15-1.75)、缺乏運動(OR=1.39,95%CI:1.13-1.71)是北海地區中老年人群高血脂症的獨立危險因素(P<0.05);吸菸、飲酒不是北海地區中老年人群高血脂症的獨立危險因素(P>0.05)。
四、討論
(一)兩地中老年人群高血脂症患病率差異分析
本研究結果顯示,北京地區中老年人群高血脂症患病率為48.6%,北海地區為35.2%,北京地區顯著高於北海地區,這與兩地地理環境、飲食習慣、生活方式等差異密切相關。
從飲食習慣來看,北京地區居民飲食以高油、高鹽、高脂為主,如經常食用炸醬麪、紅燒肉、烤鴨等食物,這類食物中脂肪和膽固醇含量較高,長期攝入易導致血脂升高[8];而北海地區居民飲食以清淡、海鮮為主,海鮮中富含優質蛋白質和不飽和脂肪酸,且居民日常烹飪多采用清蒸、白灼等方式,減少了油脂的攝入,有助於維持血脂穩定[9]。
從生活方式來看,北京作為一線城市,生活節奏快,中老年人群中部分人仍需承擔工作壓力,且城市交通便利,居民日常出行多選擇交通工具,缺乏運動現象較為普遍;而北海地區生活節奏相對緩慢,中老年人群休閒時間較多,部分人有散步、廣場舞等運動習慣,但整體運動頻率和強度仍不足[10]。此外,北京地區居民吸菸率高於北海地區,吸菸可損傷血管內皮細胞,影響脂質代謝,增加高血脂症發病風險[11]。
(二)兩地中老年人群高血脂症危險因素差異分析
多因素Logistic迴歸分析顯示,年齡≥60歲、超重\/肥胖、高血壓、糖尿病、缺乏運動是兩地中老年人群高血脂症共有的獨立危險因素,這與以往研究結果一致[12-13]。隨著年齡增長,人體代謝功能逐漸下降,脂質代謝紊亂風險增加;超重\/肥胖人群體內脂肪堆積,易導致胰島素抵抗,影響脂質代謝;高血壓、糖尿病患者常伴有代謝異常,增加高血脂症發病風險;缺乏運動可導致能量消耗減少,脂肪堆積,進而引起血脂升高。
兩地危險因素存在差異,北京地區高鹽飲食、吸菸是高血脂症的獨立危險因素,而北海地區高糖飲食是高血脂症的獨立危險因素。北京地區居民高鹽飲食習慣較為普遍,高鹽飲食可導致血壓升高,進而影響脂質代謝,增加高血脂症發病風險;吸菸可釋放多種有害物質,損傷血管內皮細胞,促進脂質沉積,增加高血脂症發病風險[14]。北海地區居民喜愛食用甜食、糖水等食物,高糖飲食可導致血糖升高,刺激胰島素分泌,促進肝臟合成甘油三酯,進而引起血脂升高[15]。
(三)防控建議
針對北京地區中老年人群高血脂症防控,應重點關注高鹽飲食、吸菸等危險因素,采取以下措施:(1)開展健康飲食宣傳教育,推廣低鹽、低脂、低糖飲食,減少炸醬麪、紅燒肉等高脂、高鹽食物攝入,增加蔬菜、水果、全穀物等富含膳食纖維食物攝入;(2)加強吸菸危害宣傳,鼓勵吸菸人群戒菸,設立戒菸門診,為戒菸人群提供專業指導和幫助;(3)推廣適閤中老年人群的運動項目,如太極拳、慢跑、遊泳等,鼓勵居民每週至少進行150分鐘中等強度有氧運動;(4)加強高血壓、糖尿病等慢性病管理,定期監測血壓、血糖、血脂水平,及時調整治療方案。
針對北海地區中老年人群高血脂症防控,應重點關注高糖飲食等危險因素,采取以下措施:(1)開展健康飲食宣傳教育,減少甜食、糖水等含糖食物攝入,推廣清淡飲食,保持海鮮等優質蛋白質攝入的同時,控製烹飪油脂用量;(2)推廣適閤中老年人群的運動項目,如散步、廣場舞、瑜伽等,提高居民運動頻率和強度;(3)加強高血壓、糖尿病等慢性病管理,定期監測血壓、血糖、血脂水平,及時發現和乾預血脂異常;(4)定期開展社區健康體檢,建立居民健康檔案,對高血脂症高危人群進行重點監測和乾預。
(四)研究侷限性
本研究為橫斷麵調查,無法確定危險因素與高血脂症之間的因果關係;研究對象僅選取北京和北海地區部分社區中老年人群,樣本代表性可能存在一定侷限性;調查過程中部分數據依賴調查對象自我報告,可能存在回憶偏倚。未來應開展前瞻性研究,擴大樣本量,減少偏倚,進一步探討兩地中老年人群高血脂症發病機製和危險因素,為製定更精準的防控策略提供科學依據。
五、結論
北京地區中老年人群高血脂症患病率(48.6%)高於廣西北海地區(35.2%),兩地差異具有統計學意義。年齡≥60歲、超重\/肥胖、高血壓、糖尿病、缺乏運動是兩地中老年人群高血脂症共有的獨立危險因素;北京地區高鹽飲食、吸菸是高血脂症的獨立危險因素,北海地區高糖飲食是高血脂症的獨立危險因素。應針對兩地不同特點,製定個性化的高血脂症防控措施,降低中老年人群高血脂症患病率,減少心腦血管疾病發生風險。
總結一下:
該調查於2023年3月-2024年3月,選取北京、廣西北海各3個社區共3286名45-75歲中老年人,通過問卷、體格檢查和實驗室檢測,分析兩地高血脂症患病率及危險因素。結果顯示,北京患病率48.6%顯著高於北海的35.2%,且兩地男性、各年齡組患病率均是北京更高。單因素分析發現兩地生活方式、體格指標與慢性病情況對患病率有影響,多因素分析指出,年齡≥60歲、超重\/肥胖、高血壓、糖尿病、缺乏運動是兩地共有的獨立危險因素,北京還存在高鹽飲食、吸菸這兩個危險因素,北海則是高鹽飲食。研究存在橫斷麵調查、樣本代表性、回憶偏倚等侷限性,最終建議針對兩地特點製定個性化防控措施,以降低患病率和心腦血管疾病風險。