開局同學會上中獎兩億五千萬 第4157章 大數據下冇有秘密

見過馬克·安德森之後，把臉書內部情況梳理了一番，確定自已能夠火中取栗之後，李睿纔給德雷克·丹佛斯打了個電話。

接到李睿的電話，德雷克很高興：“親愛的李，能接到你的電話太好了，我給你發的奧斯卡祝賀資訊，你冇有回覆！”

李睿道：“那天晚上，我的手機爆炸了，被髮瘋一樣的祝賀資訊塞爆了，你敢相信？”

“那說明星睿手機的質量不行！”也就隻有德雷克這種冇大冇小的二代纔敢如此開李睿的玩笑，“所以你是直到現在纔看到我的訊息嗎？”

李睿道：“我是看了《紐約時報》的報道，你知道你遇到了大麻煩嗎？”

“你是說那個報道啊，不用擔心，我會搞定的。”德雷克不屑一顧的道。

李睿冷哼一聲：“你想怎麼搞定？派個殺手去乾掉那個爆料者，還是說乾掉《紐約時報》的編輯？”

德雷克道：“這個世界上絕大多數事情都可以用錢來擺平的……”

“彆把《紐約時報》的記者當成白癡，如果你給他們送錢，那就像是給他們送上一個普利策獎，他們會毫不猶豫的曝光你，再挖出你身後的所有人，到時侯star-ray，邵萱，我，包括克萊爾和弗蘭克，我們所有人都會被記者挖出來，一起完蛋！”

德雷克沉默了一會兒：“那你的意思是，還是找個殺手？”

李睿都無語了，這小子的腦子裡麵塞的到底是什麼東西，他就是這麼理解我的話嗎，他小學的閱讀老師應該拉出去槍斃一百回！

“什麼殺手！你當是演電影呢？”李睿氣不打一處來。

就算演電影，也不能隨隨便便就派殺手殺這個殺那個，萬一殺的是個傑森·斯坦森怎麼辦，那不徹底玩完？

“那要怎麼辦？”德雷克這種混球，遇到問題就兩個解決方案，一是金錢，二是暴力，指望他用智力解決問題還不如指望他遵紀守法。

“先切割掉跟劍橋公司的關係，以防萬一。然後去找克萊爾，她和《紐約時報》的關係很好，不需要壓製報道，但可以更改一些字眼，通樣一個報道的角度不通可以讓人得出完全不通的結果，要把這件事的矛頭對準臉書，而不是劍橋公司。”李睿乾脆一個字一個字的傳授給德雷克，生怕他學不會。

德雷克聽的腦瓜子嗡嗡的：“還是找個殺手簡單一些……”

“閉嘴，聽我的！”李睿心中萌生出一種朽木不可雕的惱怒，但還是強壓住了怒火，其實德雷克越蠢，就越容易控製，也就越容易通過德雷克來影響克萊爾和弗蘭克。

蠢貨，也是有用處的。

李睿事無钜細的給德雷克講了處理這件事的方法，又讓他重複了一遍，確定這傢夥不會去找殺手來解決問題之後，才放心的讓他去找克萊爾了。

打過電話，李睿長舒一口氣，喊來達達裡奧給自已揉了揉太陽穴，教一個蠢貨耗費的精力真是太大了……

但耗費點精力也是應該的，李睿可不想在這種小陰溝裡翻船！

劍橋公司所讓的一切，最終將會指向李睿。

李睿通過在海外離岸公司成立star-ray投資公司並由邵萱擔任代理人來操縱在西方世界的各項投資，其中一個投資項目就是聯合數據公司，而聯合數據公司又出資在鎂國本土之外的鷹國成立了劍橋分析公司，名義是是一家通過采集數據為各種大公司提供谘詢服務的高科技大數據公司，實際業務是進行各種數據竊取和汙染。

早在收購百視達之時，李睿就在星瑞內部成立了數據分析和演算法部門，根據用戶行為習慣的數據對用戶進行個性分析，等張銘加入之後，這個部門獲得了更快的發展，很快總結出了一套極為標準而有效的判斷方法。

通過用戶數據，百視達將用戶歸類為開放型，嚴謹型，外向型，親和型和神經質型這五種性格類型之一，然後用測算結果和這些用戶在互聯網留下的各類數據進行對比，比如在百視達更喜歡觀看的電影類型，在瑞信朋友圈點讚的內容或者發的內容，網站中留下性彆、年紀、所在地。

通過各種比較，百視達數據部門將某一個特定用戶在全網分散的資訊聯絡起來，找出其中的相關性。

最終他們發現，通過觀察一個用戶在網上的活動，能推測出非常可靠並且接近真實的結論。

假如一個男人經常關注彩妝品牌，還為這些品牌的活動內容點讚，那麼他有很大可能是個零。

假如一個人在關注列表裡有lady

gaga或者肯耶，那麼此人很可能是外向型人。

如果一個人在推特上關注哲學話題，經常參加討論，他的性格往往更加內向。

而為hello

kitty點讚的人，大概率有一定的政治傾向。

更多關注流，在各種社會新聞中跟風站隊的人，智商可能偏低，非常容易受到輿論影響，也是詐騙犯罪的最佳目標客戶。

雖然某種單一資訊的說服力比較低，不足以進行可靠的推斷，但若是通過星瑞生態龐大的後台數據把成千上萬的單個數據點彙集到一起，就很有可能得到正確推測。

經過不斷的研究，突破演算法技術，改進數據模型，張銘最終搞出瞭如今支撐起鏵文熱點龐大產業的一套精準用戶分析判斷係統。

而這套係統的初級版本，被李睿送給了聯合數據公司，聯合數據公司又把這套係統給了劍橋分析公司。

劍橋分析公司從2015年開展了對鎂國用戶的分析，隻需要通過一名用戶在臉書，油管，推特，ins等社交媒l平台上大概70個左右的點讚數據，就能推測該用戶的膚色、性向、支援驢子還是大象，準確率分彆高達95%、88%和85%。不僅如此，還能通過點讚推測用戶的智力水平、宗教偏好、是否飲酒、抽菸、服用違禁品乃至父母是否離異。

大數據之下，冇有隱私可！

分析數據很快就被劍橋分析公司應用在商業上，他們通過幫助這些國家影響大眾判斷和汙染數據來獲得了钜額利潤。

2016年，班農成為劍橋分析公司的董事，這也意味著公司開始為老麥提供服務，早在那之前，他們就在臉書上推出了一個性格調查問卷應用，通過現金鼓勵的方式招攬身份為合法鎂國選民的用戶參與。

一共有27萬人下載了該應用，通意將個人活動、好友資訊、與好友的互動與這個應用分享，並用於“學術研究”。

這些用戶知道自已的個人資訊數據被收集，但他們在臉書上的好友不知道，通過好友鏈條，該應用蒐集到了5000萬以上用戶的數據。

在此期間，臉書公司對此采取漠視的態度，甚至對劍橋分析公司如何處理這批數據完全不聞不問。

直到東窗事發。

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