重生之乘風而起 第2494章 遛馬聊天

  大青馬是頭馬，對於如何帶隊伍是熟門熟路，老赤日給大家找來的馬兒也都是經過挑選的，在大青馬和棗紅馬的帶領下，相當的馴服。

  楊宏輝和梁紅都是運動神經發達的人，尤其是楊宏輝，說得玄乎一些，這人體內有一種“勁道”，就是他評價過周至和麥小苗上木樓梯時表現出來那種。

  雖然冇有騎過馬，但是對於如何配合和利用馬兒傳遞過來的力量，楊宏輝卻很懂，冇一會兒就和起碼多年的老手一樣了。

  梁紅差一點，但是隻要稍加點撥她就能理解其中的訣竅，很快掌握，就連周至都不由得不豎起大拇指：“紅姐真牛，總算是見識了一回閆霄說的你不管啥運動上手就會是什麽概唸了。”

  “哪有那麽誇張。”梁紅笑道：“圍棋象棋我就不會。還有釣魚。”

  “釣魚還好說，圍棋象棋你叫運動？”

  “在棋院成立之前，這兩項運動也是歸體委管過一陣子的，既然歸體委管，難道不是體育運動嗎？”

  “呃……”

  “誒，好像你們在搞什麽讓機器下棋的事情對吧？現在弄得怎麽樣了？有冇有深藍那麽利害？”

  這是今年計算機行業的一件大事兒，IBM的深藍計算機在二月與世界冠軍卡斯帕羅夫進行了第一場比賽，這一次的戰鬥以人類獲勝而結束，卡斯帕羅夫以四比二的戰機贏得了比賽。

  “深藍是象棋，由三十二個處理器進行混合決策評估，每秒能夠運算兩億步。”

  “也就是說深藍本身是冇有學習能力的，它是利用遠超人類反應速度的計算，對後續棋局進行演算法窮舉，再根據棋子和棋路的權重進行最優決策。類似走迷宮，將所有路分出階段，然後參考人家走過的路走一遍，找出其中最有把握的一條來。”麥小苗說起這個來也不管梁紅聽不聽得懂：“這個方式其實是從建築業的‘平行處理法’或者叫‘平行施工方法’學過來的，在建築行業裏，可以通過在同一時間內多個施工段同步作業的組織方式來縮短工期。”

  見梁紅和楊宏輝要聽懵，周至就解釋道：“一般修房子是采用線性工序，先挖地基，再建結構柱體，再建樓層，牆麵，樓梯，管道，最後水電，最後外裝，內裝。”

  “但平行施工就不是這樣了，大家可以理解為不是修完一整個大樓後纔開始搞水電外裝的，而是修一層就鋪一層裝修一層，等到最高一層修完結構柱體，下麵所有樓層都可以交付使用了，這樣就節約出了大量的工時。”周至說道：“深藍就是模擬這種方式，極大地壓縮了決策時間，達到一秒兩億步的窮舉演算能力，然後就可以和人類頂級大師對弈了。”

  “那你們的這個下棋計算機也是這樣的嗎？”周至這個舉例楊宏輝完全明白了，然後關心起這個問題來。

  “圍棋雖然規則隻有兩個，但棋路的複雜性卻不是象棋能夠比擬的，用窮舉法無法窮舉出圍棋的所有可能性，然後找到最佳決策。對了，你們知道整個宇宙有多少原子嗎？”

  “整個宇宙中的原子數也不過10的80次方，”周至說道：“但圍棋的棋路步子，理論上一共有10的170次方那麽多種，也就是說，圍棋的步子走法的總數，比宇宙中的原子數量還多得多，因此我們要設計圍棋軟件，就需要更加聰明的方法。”

  “要做到這一點就需要先解決兩個問題，第一是分支因素龐大的問題。”麥小苗說道。

  “分支因素的意思是指棋路搜尋空間龐大，”周至再次充當起翻譯“在圍棋的棋盤上，平均每一個棋子有兩百個可能的位置，而象棋平均隻有二十個位置，每一個下子的可能性，就是一個分支因數，這些分支因數都需要去計算，因此圍棋預算量遠大於象棋。”

  “而比這個更加困難的，是評價函數的形成。”麥小苗說起了第二點。

  “這個就相當於給每一步走法的可能性打分，”周至說道：“象棋是個相對簡單的遊戲，而且是實體的，隻用數一下雙方的棋子，再加上每一枚棋子的可移動性，就能相對輕易地構建出這個評價函數。”

  “而且象棋隨著棋局進行，棋子會越來越少，評價函數就會越變越簡單，”麥小苗說道：“相反，圍棋是個建設性的遊戲，開始的時候，棋盤是空的，慢慢的下棋雙方把棋盤填滿。”

  “因此，如果你準備在中場判斷一下當前形勢，在象棋裏，你隻需看現在的棋盤，就能告訴你大致情況；”周至補充道：“而在圍棋裏，你必須評估未來可能會發生什麽，才能評估當前局勢。”

  “換一個說法，國際象棋更注重戰術，而圍棋更注重戰略。通過巨大的數據庫，我們經過推演，發現隻要國際棋盤上少於九個棋子的時候，隻需要通過數學演算法，就能夠明確地計算出最終的勝負。”

  “隻要計算機的速度夠快，迭代演算法的改進足夠多，世界頂級的國際象棋程式如深藍這種大型計算機，就不會再犯‘技術性’的錯誤，因此當國際象棋的演算法近乎極致的時候，我們將冇有辦法再去提高它。”

  “而在人類身上，是不可能不犯錯的。所以當棋盤上少於九個棋子的時候，如果優勢在程式一方，或者平局，人類就不再有戰勝計算機的可能。”

  “即使是占據優勢，可一旦人類犯錯，同樣會被計算機翻盤。”

  “到了這種時候，計算機模擬國際象棋就不再有什麽技術上的進步意義了。”

  “但如果將DeepBlue的技術應用在圍棋上，那結果就是一個專業的圍棋手都打不贏，更別說世界冠軍了。”

  “這個數據我們的圍棋遊戲係統裏也有。”周至笑道：“我們的扣扣遊戲當中圍棋遊戲其實就是采用的類似深藍的運算方式，也可以能夠滿足和愛好者對弈了，但就連業餘初段都打不過。”

  “小智可就厲害多了，它是通過類神經元演算法體係來決定如何下棋的。這種方式其實有點類似人類的下法。”

  “那人類是怎麽下圍棋的？”梁紅問道：“棋聖聶衛平，他可以算出來那麽多棋路嗎？”

  “這個問題我們的確問過棋聖，當我們問他如何決定下一步，或者下下一步是如何走的，你猜他告訴我們的答案是什麽？”

  “你們還有這樣的機會？”梁紅頓時燃起了八卦之心：“他也參加了你們這個項目？”(本章完)