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絕對掌控 013

作者:匿名 分類:科幻靈異 更新時間:2026-03-16 20:21:23

把自己當驢使喚(shukeba.com)

當然股神1.0僅僅有分析模塊和收集模塊是不夠的,它還需要有一個數據處理模塊,如果說分析模塊是大腦,收集模塊是手腳的話,那麼處理模塊就是消化係統。

當海量的數據資訊被從數據海洋中抽取出來,需要對這些資訊進行加工處理,將它們處理成數據分析模塊能夠利用的數據模式。

比如某個上市公司一個年度財報,裡麵的內容非常之多,從人事變更到企業戰略,併購行為,利潤營收等方麵都會涉及到,而這些東西又是關鍵性資訊。一個數萬字外加各種圖標的財報,其中各種關鍵資訊必須能夠被分析模塊理解並進行加工,這就是處理模塊的主要工作了。

這個數據處理模塊主要的功能部分其實是自然語言處理,程式本身是無法理解語言內涵的,它肯定無法理解“定向增發100萬限售股”是什麼意思,這時候就需要認為給這句話進行賦值,讓它變成機器能夠理解的數據資訊。

比如首先進行意義分割,將定向設定為一個意義單元,將增發設定為另外一個單元,以這種方式將整個句子按照意義單元分割開來,分彆進行賦值。

這一套加工手段裡麵就牽扯到人機互動的語言處理問題,需要人為的幫助計算機去理解和處理人類的語言,讓機器能夠看懂語法、語意單元,能夠聯絡上下文,能夠處理不同語境下同一個詞組的不同含義。

簡單來說,讓機器能夠理解人類語言,這就是自然語言的主要目標,同時也是這個處理模塊的主要功能。

分析、收集、處理,這三大模塊是股神1.0的主要功能結構,但是僅僅如此還是不夠的,股神還需要很多的輔助模塊。

比如它需要有存儲模塊,所有的數據資訊蒐集回來,必須整理加工好,然後分類存儲起來,它就像一個超級圖書館一樣,必須有自己的分類和存儲規則。如果冇有這些,你隻是簡單的將它們堆放在一起,你就可以想象,當你需要從數千萬本書籍當中,找出某一頁特定內容時,那將會是怎樣一個痛苦而又恐怖的過程。

另外股神還需要相應的展示和互動模塊,股神作為一個軟件,它需要有自己的操作介麵,需要能夠將處理結果或者過程展現出來,需要能夠接收指令,進行人機互動。

這五個模塊組合在一起,並且能夠順暢的相互配合了,股神係統纔算基本成型,而中間肯定會有各式各類的問題不停冒出來,這都需要莫回逐個解決掉。在使用的過程中,肯定還涉及到不停的跟新和改良,所有這些都將是莫回的工作。

按照莫回的估算,整個股神的體量不太可能低於100萬行代碼,如果想要讓股神儘可能的完美而準確,那它的體量絕對會翻著跟頭的往上翻。想要實現什麼功能,你就必須付出相應的代價,如果你想要讓股神的預測儘可能精確,那麼不停的往裡投入肯定是必不可少的。

這還僅僅是股神本身,如果想要股神運作起來,那麼莫回必然還將麵臨著帶寬的問題,爬蟲一旦跑起來,海量數據就會被傳回,這些數據至少也是t級的。

在計算機領域,數據大小的單位是1024進製的,一個字節為byte,1024字節為kb,1024k為m,1024m為g,1024g為t.

比如我們手機的存儲容量可能是4g,筆記本的存儲容量可能是400g,而一檯筆記本的400g大概相當於一千部電影。

而股神通過爬蟲蒐集來的數據肯定是海量的,至少是t級彆的,就是跑到p級彆也不算是什麼大事。比如1p的數據,它大概相當於250萬部電影。人的一生也不過3萬天,每天看十部電影,也足夠看十輩子的了。

在如此大量的數據麵前,莫回必然麵臨一個帶寬問題,很容易想象,出租屋裡的小區寬帶肯定是不好使的。

現在超級本的運算能力已經獲得驗證了,應該是比較超常的,但是它的存儲能力還未測試,如果存儲能力不成的話,莫回還必須為這海量數據尋找一個存儲空間。

諸如此類的問題還有很多,如果莫回想要把股神完成,並且上線運行,那麼他必須像是老黃牛一樣,勤勤懇懇的往前走,把這些擋路石一個個的全部處理掉。

本來這些事就是交給一個公司處理,一個成熟的團隊來處理,都未必能夠處理得很好,現在莫回需要一個人搞定,並且很可能必須不顯山不漏水的一個人搞定,這裡麵的難度就可想而知了。

想想未來的前路,莫回感覺好像是登珠峰一樣,好高啊

好在莫回多少算是業內人士,這些事基本算得上是本職工作,無非就是項目經理、產品經理、主程、架構一肩挑了。難是難了點,工作量大是大了點,但是好歹還算有解決辦法,隻要沿著道路一步步走,總會有完成的那一天。

工作量不小,不過也不是冇有捷徑可走,莫回點開網頁,開始蒐集他需要的開源軟件。他去開源之家搜了一下,開源的爬蟲就有有一百多個,裡麵估計會有合用的。

五大模塊他都簡單的搜了一下,大多數都還有類似的可替代軟件,現在他需要做的就是在裡麵找到最合適的哪一款,然後修改後進行組裝。

首先需要選擇開發語言,各種語言都有自己的適用範圍和優缺點,一旦選定了,那麼五大模塊都需要是同一個語言開發出來的才行,這樣也方便組裝和拓展開發。

莫回想了想,他最終選定了c++,因為這種語言更加靠近底層和彙編,整體執行效率和速度比較好。

莫回開始在網上尋找和篩選合用的開源軟件,將那些基本符合要求的c++開發的軟件全部下載下來,各自先歸類存儲起來。

等莫回將合用的三十多個各類爬蟲全部下載下來的時候夜已經深了,莫回揉揉僵硬的脖頸,伸伸懶腰,不由得為今後的日子哀歎:要拚老命了啊,上班拚命回家也要拚命,這是要把自己當驢使喚啊

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