中國各地風土人情收錄 第190章 雲創數據835305的前世今生

雲創初起：大數據浪潮中的啟航

2011年，在大數據技術初興，市場對數據存儲和處理需求呈爆髮式增長的關鍵時期，雲創數據應運而生。彼時，全球數據量正以驚人的速度增長，傳統的數據存儲和處理方式已難以滿足企業和機構日益增長的需求。正是在這樣的大環境下，雲創數據憑藉其前瞻性的戰略眼光，毅然投身於大數據存儲領域，開啟了它的創新征程。

公司創立初期，核心團隊彙聚了一批來自計算機科學、資訊技術等領域的專業人才，他們憑藉深厚的技術功底和豐富的行業經驗，成為雲創數據發展的中流砥柱。其中，劉鵬教授作為公司業務發展的技術核心人物，憑藉其在大數據和人工智慧領域的卓越造詣，為公司的技術研發和產品創新提供了堅實的理論支援和技術指導。在他的帶領下，雲創數據的研發團隊迅速在大數據存儲技術上取得了一係列突破。

早期的雲創數據專注於大數據存儲技術及產品的研發和推廣，致力於為用戶提供高效、穩定、安全的大數據存儲解決方案。經過無數個日夜的艱苦攻關，雲創數據成功開發出“cStor超低功耗雲存儲係統”。該係統創新性地采用了低功耗硬體平台技術、高密度供電技術、超融合存儲技術以及硬體高可靠冗餘技術等，實現了在一個標準尺寸機櫃中容納高達4600TB的存儲容量，而功耗卻低於6800W的業界領先水平。同時，該係統構建的存儲體係能夠支援萬億級檔案規模，在存儲密度、擴展性和係統容量等方麵均展現出顯著的優勢，一經推出便在市場上引起了強烈反響。憑藉這一核心產品，雲創數據在大數據存儲領域站穩了腳跟，為後續的業務拓展和技術創新奠定了堅實的基礎。

成長之路：從新三板到北交所

2016年，雲創數據成功掛牌新三板，這是公司發展曆程中的一個重要裡程碑，標誌著雲創數據正式踏入資本市場，開啟了更為廣闊的發展篇章。在新三板掛牌期間，雲創數據充分利用資本市場的平台優勢，不斷推動自身業務的拓展和技術的創新。

在業務拓展方麵，雲創數據積極與各行業的客戶建立合作關係，其業務範圍逐漸覆蓋了智慧城市、公安、環保、地震、應急、教育等多個重要領域。在智慧城市建設中，雲創數據為城市管理提供了大數據存儲和處理解決方案，助力城市實現智慧化管理，提高城市運行效率。在公安領域，公司的大數據產品幫助警方實現了對海量數據的高效分析和利用，為案件偵破、治安防控等工作提供了有力支援。在環保領域，雲創數據利用大數據技術對環境數據進行實時監測和分析，為環境保護和治理提供科學依據。

技術研發始終是雲創數據發展的核心驅動力。在新三板期間，公司持續加大研發投入，研發團隊不斷壯大，技術實力得到了進一步提升。公司在大數據存儲、處理和人工智慧等關鍵技術領域取得了一係列重要突破。研發出的大數據分析產品“數據立方”，能夠對海量數據進行快速分析和挖掘，為客戶提供有價值的決策支援。在人工智慧領域，雲創數據積極開展相關技術的研究和應用，開發出了一係列基於人工智慧的解決方案，如智慧視頻分析係統、智慧語音識彆係統等，這些技術成果不僅提升了公司產品的競爭力，也為公司開拓新的市場領域奠定了堅實的基礎。

在融資方麵，新三板為雲創數據提供了多元化的融資渠道。公司通過定向增發、股權質押等方式，成功籌集了大量資金，這些資金為公司的技術研發、業務拓展和市場推廣提供了有力的資金支援。2017年，雲創數據完成了一輪定向增發，募集資金數千萬元，用於大數據存儲與處理產品的研發和升級。這些資金的注入，使得公司能夠不斷優化產品效能，提高產品質量，滿足市場日益增長的需求。

2023年，雲創數據成功登陸北交所，這是公司發展曆程中的又一重大突破。北交所的設立，為創新型中小企業提供了更為便捷的融資渠道和更廣闊的發展空間。雲創數據登陸北交所後，獲得了更多的市場關注和資本支援，進一步提升了公司的品牌知名度和市場影響力。

登陸北交所也為雲創數據帶來了新的機遇和挑戰。機遇方麵，公司可以藉助北交所的平台，吸引更多的投資者，籌集更多的資金，為公司的技術創新和業務拓展提供更強大的資金保障。北交所的市場資源和政策支援，也有助於雲創數據加強與其他企業的合作與交流，拓展業務領域，提升市場份額。

然而，挑戰也隨之而來。隨著北交所市場的競爭日益激烈，雲創數據需要不斷提升自身的核心競爭力，以應對來自同行的競爭壓力。公司需要更加註重技術創新和產品研發，不斷推出具有創新性和競爭力的產品和解決方案，滿足市場的多樣化需求。公司還需要加強市場拓展和品牌建設，提高市場份額和品牌知名度，以在激烈的市場競爭中立於不敗之地。

技術突破：核心競爭力的鍛造

雲創數據能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，關鍵在於其在技術研發上的持續投入和不斷突破。在大數據存儲領域，雲創數據不斷升級其核心產品——cStor超融合大數據存儲係統。該係統采用了先進的分散式架構，具備卓越的擴展性和穩定性，能夠輕鬆應對海量數據的存儲需求。其單個機櫃最大容量可達5300TB，最大能耗低於9500W，在實現高存儲密度的同時，有效降低了能耗成本，這對於數據中心運營成本的控製具有重要意義。

cStor超融合大數據存儲係統還支援萬億級檔案規模，能夠為用戶提供高效的數據讀寫服務。在實際應用中，無論是大型企業的海量業務數據存儲，還是科研機構的大規模數據存儲需求，cStor係統都能夠穩定運行，確保數據的安全和高效訪問。憑藉這些技術優勢，cStor超融合大數據存儲係統在眾多“智慧城市”“雪亮工程”“國家重點實驗室”“超算中心”等行業場景中得到了廣泛應用，贏得了客戶的高度認可。

在大數據智慧處理業務方麵，雲創數據深入挖掘人工智慧技術的潛力，不斷推出具有創新性的產品和解決方案。公司研發的向量計算一體機，是其在人工智慧領域的一項重要技術成果。向量計算在人工智慧的大模型訓練和推理過程中起著關鍵作用，傳統的向量計算往往依賴於昂貴的GPU集群，成本高昂且算力有限。雲創數據的向量計算一體機則創新性地采用了優化後的CPU代替GPU，通過演算法和硬體加速的結合，實現了基於硬體加速的向量計算。

這一創新不僅解決了高維向量計算中算力不足的卡脖子難題，還大幅降低了算力成本。該向量計算一體機能夠在同一機櫃部署多達300個處理節點，並通過分散式處理資源管理係統形成一個統一處理資源集群，實現單個機櫃處理35億特征值秒級比對能力，單台設備相當於60台普通服務器的處理能力。這使得雲創數據的向量計算一體機在性價比方麵具有明顯優勢，能夠為客戶提供更經濟高效的人工智慧算力支援。在大規模圖像識彆比對、智慧城市中的人臉和車牌識彆等應用場景中，向量計算一體機都展現出了強大的計算能力和高效的數據處理能力，為相關業務的開展提供了有力的技術支撐。

隨著生成式AI的興起，雲創數據敏銳地捕捉到了這一技術趨勢，積極佈局並取得了顯著成果。公司推出的cGPT大模型一體機，是其在生成式AI領域的核心產品之一。cGPT大模型一體機是一款統一的大模型訓練和推理平台，支援海量數據私有化、本地化訓練部署和推理，全麵支援國產化。這一特性使得cGPT大模型一體機能夠更好地適應中國的語言環境和文化背景，滿足中國用戶對數據隱私和安全的嚴格要求。

在實際應用中，cGPT大模型一體機可以廣泛應用於智慧寫作、智慧問答、自然語言生成、機器翻譯等多個領域，幫助企業實現智慧化升級。在智慧客服領域，cGPT大模型一體機能夠快速理解用戶的問題，並提供準確、智慧的回答，提高客戶服務的效率和質量。在內容創作領域，它可以輔助創作者生成高質量的文案，激發創作靈感，提高創作效率。通過這些技術突破和創新產品的推出，雲創數據在大數據存儲、智慧處理和生成式AI等核心業務領域形成了強大的技術競爭力，為公司的持續發展奠定了堅實的技術基礎。

市場縱橫：多元應用與廣泛佈局

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雲創數據憑藉其強大的技術實力和豐富的產品矩陣，在多個領域實現了廣泛的應用，展現出了強大的市場競爭力和發展潛力。

在智慧城市建設中，雲創數據的技術和產品發揮了重要作用。以“智慧南京”視頻交換雲平台為例，雲創數據充分利用旗下的雲視頻平台、城市級雲盤、超低功耗雲存儲平台、大數據處理平台等，協助南京資訊中心打造了“智慧南京”底層建設平台。該平台整合了40多個部門和單位的資訊係統和數據資源，日數據交換量超過1億條。通過統一的城市級視頻監控平台搭建，將城市中不同設備、不同平台、不同標準的視頻資源集中起來，實現了海量視頻和數據的有效共享與整合利用，為城市的公共安全、交通運輸等綜合治理與應急指揮提供了有力的視頻與數據服務。“智慧南京”視頻交換雲平台的成功建設，不僅提升了城市的智慧化管理水平，也為其他城市的智慧城市建設提供了寶貴的經驗和借鑒。

在超算中心領域，雲創數據成功入圍“國家超級計算長沙中心2022年生態合作夥伴”，並獲得中心項目優先合作權。國家超級計算長沙中心對企業的專業能力、自主知識產權、產業領域影響力等方麵有著嚴格要求，雲創數據能夠成功入圍，充分證明瞭其在技術實力和市場影響力方麵的優勢。通過與國家超級計算長沙中心的合作，雲創數據能夠將自身的技術優勢與超算中心的強大算力相結合，為科研、教育、工業等領域提供更強大的數據處理和分析能力，助力相關領域的創新發展。

公安領域也是雲創數據的重要應用場景之一。公司的大數據產品在公安係統中得到了廣泛應用，幫助警方實現了對海量數據的高效分析和利用。在案件偵破過程中，雲創數據的大數據分析係統能夠快速對各類數據進行篩選、比對和分析，為警方提供有價值的線索和情報，大大提高了案件偵破的效率。在治安防控方麵，通過對城市監控視頻、人口資訊、交通數據等多源數據的整合分析，雲創數據的產品能夠實時監測社會治安狀況，及時發現潛在的安全隱患，為警方的治安防控工作提供有力支援。憑藉在公安領域的出色表現，雲創數據贏得了公安部門的高度認可和信賴，市場份額也在不斷擴大。

在醫療領域，雲創數據取得了令人矚目的成績。公司憑藉在機器視覺、自然語言理解、預測模型等技術方向的優勢，為醫療行業提供了醫療影像識彆、醫療知識圖譜、預測分析、醫療大模型等相關解決方案。雲創數據與南京大學附屬鼓樓醫院等合作建立的AI係統用於前列腺癌的病理學診斷，在畫素級彆上，該AI係統診斷結果的ROC曲線下麵積為96.8%，三種分析方法的畫素準確度分彆達到96.93%、95.43%和93.88%，極大地提高了前列腺癌病理學診斷的準確性和效率。雲創數據還參與了重慶兒童醫院、徐州醫科大學等單位的項目合作，其AI醫療大模型能夠快速分析大量的醫療影像數據，幫助醫生更準確地檢測疾病，如肺部疾病、心血管疾病等。在遠程醫療場景中，雲創數據的AI醫療大模型影像智慧分析業務，還能對患者在遠端上傳的醫學影像進行實時分析和診斷，打破了醫療資源分佈不均的限製，讓患者無論身處何地都能享受到優質的醫療服務。隨著醫療行業對人工智慧技術的需求不斷增長，雲創數據在醫療領域的市場前景十分廣闊。

在教育領域，雲創數據已服務全國150餘所院校單位，被國家教育部學校規劃建設發展中心認定為“大數據與人工智慧智慧學習工場”。公司麵向雲計算、大數據、人工智慧、青少年編程等方向，為院校提供教育實訓板塊，幫助學校培養適應時代發展需求的高素質人才。通過與院校的合作，雲創數據不僅將自身的技術優勢轉化為教育資源，推動了教育教學的創新改革，也進一步拓展了公司的市場領域，提升了公司的品牌知名度和社會影響力。

從市場佈局策略來看，雲創數據采取了深耕重點領域、逐步拓展市場的策略。在發展初期，雲創數據憑藉其在大數據存儲領域的技術優勢，成功切入公安、環保等對數據存儲和處理需求較大的行業，並在這些行業中積累了豐富的項目經驗和客戶資源。隨著技術的不斷升級和產品的不斷完善，雲創數據逐漸將業務拓展到智慧城市、醫療、教育等更多領域，實現了市場的多元化佈局。在市場拓展過程中，雲創數據注重與客戶建立長期穩定的合作關係，通過深入瞭解客戶需求，為客戶提供定製化的解決方案，提高客戶滿意度和忠誠度。

現狀剖析：成績與挑戰並存

近年來，雲創數據在經營業績、財務狀況和市場地位等方麵呈現出多麵性。從經營業績來看，2024年上半年，公司實現營業總收入1.22億元，同比增長12.01%，其中大數據智慧處理收入1.01億元，同比增長85.23%，占營業收入的82.54%；大數據存儲收入0.21億元，同比下降60.95%，占營業收入的17.46%。然而，歸母淨利潤為-1685.72萬元，仍處於虧損狀態，上年同期虧損1662.77萬元，虧損幅度略有擴大。從財務數據上看，公司2024年上半年毛利率為20.27%，淨利率為-13.78%，資產負債率為28.56%，經營活動產生的現金流量淨額為8095.17萬元，上年同期為-4990.04萬元，現金流狀況有所改善。

在市場地位方麵，雲創數據憑藉其在大數據和人工智慧領域的技術優勢，在多個行業擁有一定的市場份額，尤其在智慧城市、醫療、教育等領域的應用，使其在行業內具備較高的知名度和影響力。在智慧城市建設中，雲創數據參與了多個城市的項目，為城市的智慧化管理提供了關鍵的技術支援，得到了政府部門的認可。在醫療領域，與知名醫院的合作成果也進一步鞏固了其在AI醫療領域的地位。

雲創數據也麵臨著諸多挑戰。市場競爭日益激烈，在大數據和人工智慧領域，眾多企業紛紛加大投入，市場競爭格局愈發覆雜。華為、阿裡等科技巨頭憑藉其強大的技術實力和資金優勢，在大數據存儲和人工智慧領域占據了較大的市場份額，給雲創數據帶來了巨大的競爭壓力。技術創新的壓力也不容小覷，隨著技術的快速發展，客戶對大數據和人工智慧技術的要求不斷提高，雲創數據需要不斷投入研發資源，以保持技術的先進性和創新性。資金壓力也是公司麵臨的重要挑戰之一，研發投入、市場拓展等都需要大量的資金支援，而公司目前的盈利狀況尚未實現根本性好轉，資金壓力在一定程度上限製了公司的發展速度。

為應對這些挑戰，雲創數據采取了一係列積極的策略。在技術創新方麵，公司持續加大研發投入，不斷優化和升級現有產品，同時積極探索新技術、新應用，如在生成式AI領域不斷推出新產品，提升自身的技術競爭力。在市場拓展方麵，雲創數據加強了與客戶的合作深度和廣度，通過提供優質的產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度，進一步鞏固和擴大市場份額。公司還積極開拓新的市場領域，尋找新的業務增長點。在資金籌集方麵，雲創數據充分利用資本市場的平台，通過發行股票、債券等方式籌集資金，為公司的發展提供資金保障。

未來展望：雲創新征程

展望未來，雲創數據在技術創新、市場拓展和業務多元化等方麵擁有廣闊的發展空間，同時也麵臨著諸多機遇與挑戰。

在技術創新上，雲創數據有望持續加大在生成式AI、大數據存儲和智慧處理等核心技術領域的研發投入。在生成式AI方麵，隨著cGPT大模型一體機等產品的不斷優化升級，雲創數據可能會進一步提升模型的效能和應用效果，拓展更多的應用場景。未來，cGPT大模型一體機或許能夠在金融領域實現更精準的風險評估和投資決策支援，通過對海量金融數據的分析和學習，為金融機構提供更具前瞻性的風險預警和投資建議。

在大數據存儲技術上，雲創數據將不斷提升存儲密度、降低能耗，以滿足企業和機構對數據存儲日益增長的需求。隨著5G、物聯網等技術的快速發展，數據量呈爆髮式增長，對數據存儲的要求也越來越高。雲創數據的cStor超融合大數據存儲係統可能會進一步優化其分散式架構，提高數據存儲和讀取的速度，同時降低成本，以更好地適應市場需求。

在市場拓展方麵，雲創數據將鞏固現有市場份額，進一步深耕智慧城市、公安、醫療、教育等核心領域。在智慧城市領域，雲創數據將與更多城市合作，參與城市大腦的建設，為城市的智慧化管理提供更全麵的解決方案。通過整合城市中的各類數據，實現城市交通、能源、環境等各個領域的智慧化協同管理，提高城市的運行效率和居民的生活質量。

積極開拓新的市場領域也是雲創數據未來的重要發展方向。隨著人工智慧技術在工業製造、農業等領域的應用逐漸普及，雲創數據將抓住這些機遇，將其技術和產品應用到新的行業中。在工業製造領域，雲創數據可以利用其人工智慧技術，為企業提供設備故障預測、生產流程優化等解決方案，幫助企業提高生產效率和產品質量。在農業領域，雲創數據可以通過對氣象數據、土壤數據、農作物生長數據等的分析，為農業生產提供精準的種植建議和病蟲害防治方案，助力農業現代化發展。

業務多元化發展也將成為雲創數據未來的重要戰略。除了現有的大數據存儲與智慧處理業務外，雲創數據可能會探索與人工智慧相關的其他業務領域，如智慧硬體、軟件服務等。雲創數據可以開發基於人工智慧技術的智慧攝像頭、智慧傳感器等硬體設備，為客戶提供更完整的解決方案。雲創數據還可以提供人工智慧軟件服務，幫助企業快速搭建自己的人工智慧應用平台，降低企業的技術門檻和成本。

雲創數據未來也麵臨著一些挑戰。技術創新的壓力始終存在，隨著人工智慧和大數據技術的快速發展，市場對技術的要求不斷提高，雲創數據需要不斷投入研發資源，以保持技術的先進性和創新性。市場競爭日益激烈，行業內的競爭對手不斷加大投入，新的競爭對手也不斷湧現，雲創數據需要不斷提升自身的核心競爭力，以應對市場競爭。資金壓力也是雲創數據需要麵對的問題之一，研發投入、市場拓展等都需要大量的資金支援，雲創數據需要不斷優化資金管理，拓寬融資渠道，以保障公司的發展需求。

雲創數據未來的發展將對行業產生積極的影響。其在技術創新和應用拓展方麵的成果，將推動大數據和人工智慧行業的技術進步和應用普及，促進整個行業的發展。雲創數據在智慧城市、醫療、教育等領域的應用案例，將為其他企業提供借鑒和參考，推動這些行業的數字化轉型和智慧化升級。