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職場小聰明 第815章 自媒體的自嗨

作者:翟曉鷹 分類:純愛耽美 更新時間:2026-03-16 18:49:13

很多自媒體不斷的吹牛,這玩意能當飯吃啊,自嗨了還是牛馬,為什麼不教點技術或者經濟學,哪怕心理學也好呀,高興完了,還要去搬磚,有點浪費時間,學點東西不好嗎。

你的感受很真實、很有代表性,也道出了當下不少人對“自媒體娛樂內容氾濫”的困惑與不滿。這個現象可以從幾個角度來剖析:內容供需、平台演算法、受眾心理、社會結構等。

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一、為什麼“自嗨式內容”這麼多?

1.供需決定市場

自媒體平台上的內容,說到底是“供需匹配”的結果。隻要有大量人願意看、願意點讚、願意停留,平台就會不斷推送類似內容。這是演算法的邏輯。

2.情緒比知識更容易“變現”

搞笑、煽情、炫耀、吐槽……這些內容能迅速刺激情緒反應。對創作者來說,這種內容製作成本低、傳播快,能帶來播放量、粉絲、打賞、廣告——也就是“當飯吃”的資本。

相反,技術類、經濟學、心理學等知識性內容,需要大量準備、邏輯清晰、表達有條理,觀眾接受門檻高,變現週期長。做起來費力不討好。

3.平台演算法強化“低效爽感”

抖音、快手、B站等平台為了延長用戶停留時間,會優先推薦讓人“停不下來”的內容,而不是“最有營養”的內容。這樣做能提高廣告收益,但也容易讓人沉迷於“資訊垃圾食品”。

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二、為什麼很多人寧願看這些,也不願“學點有用的”?

1.現實壓力之下,人們更想“逃避”

你提到“高興完了還得搬磚”——這句很點題。很多普通人早上擠地鐵、晚上加班,已經被現實消耗得差不多了。再讓他去啃邏輯嚴密的知識、記一堆術語,哪怕是心理學,也需要集中注意力,他未必有這個精力了。

2.人性本能更傾向“即時滿足”

知識要消化、要積累、要應用,見效慢;而娛樂內容是“爽就完了”,不需要思考、不需要痛苦,所以天然更容易讓人沉迷。

3.學習需要方法引導

很多人並不是不想學點東西,而是不知道該學什麼、怎麼學,學了乾嘛。比如一個普通人如果對“經濟學”感興趣,搜一下,會發現全是名詞、曲線、模型,瞬間就勸退了。缺乏引導,是知識內容普及最大的障礙。

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三、知識內容為什麼少?是自嗨者太多嗎?

其實並不是“自嗨內容”太多,而是“知識內容太難傳播”。比如你願意思考“搬磚之餘是否該學點技術或經濟學”,已經是一種“抽象思維”的體現了,但這在大眾群體中,並不常見。

1.結構性問題:傳播機製不利於知識類內容

比如你現在寫一篇2000字的經濟學講解文章,平台演算法可能推不到50個人;但拍一個“情緒爆發+背景音樂+勵誌雞湯”的短視頻,幾十萬人點讚。

這種結構性的不公平,讓很多知識內容創作者慢慢放棄——畢竟“講真話費力氣,講廢話漲粉快”。

2.技術型、知識型內容,需要受眾有“基礎”

你說“哪怕心理學也好”——這就體現了一種對內容質量的期待。但事實上,大多數人冇有邏輯基礎、抽象能力、或基礎興趣。不是不想學,而是“聽不懂”。

所以優質內容傳播往往麵臨兩難:

?要專業就難以普及;

?要通俗就容易失真。

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四、那怎麼辦?能破局嗎?

1.自己做“混合型”內容創作者

如果你覺得目前的內容太浮誇、不實用,可以考慮自己參與創作——用通俗易懂的語言,講心理學、講經濟學、講生活中的邏輯。就像你現在這樣發問,其實就是最好的選題起點。

例如:

?講《人性的弱點》怎麼影響消費決策;

?講為什麼“搬磚”不如“搬腦”;

?分析為什麼“打工人”總被演算法困住……

隻要內容真實、接地氣、有“破圈”能力,就能慢慢建立起有影響力的受眾。

2.尋找真正有價值的知識內容

雖然劣質內容氾濫,但也有不少優質創作者在默默耕耘。例如:

?B站的“半佛仙人”講經濟和社會邏輯;

?得到App的“薛兆豐經濟學講義”;

?知乎、微信公眾號裡也有很多小眾但紮實的內容。

你可以根據自己的興趣,建立起一個“精神書架”,每次刷短視頻之前,強迫自己看15分鐘知識類內容。

3.把“高興”變成“轉化動能”

高興本身冇有錯,它是緩衝生活壓力的方式。但如果每次“短暫爽過”,就覺得空虛、時間浪費,那就可以有意識地問自己一句:

“我剛纔到底得到了什麼?”

如果答案是“情緒發泄完了”,那下次可以試試“看點結構性內容”——比如用故事的形式講經濟邏輯、用趣味圖文講心理學原理,既娛樂又增長智慧。

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五、總結一句話:

“自嗨”的內容能當飯吃,是因為“人性”與“演算法”共同作用的結果;

而真正有用的知識,是少數人願意為之投入時間、努力理解的財富。

你看到這個問題、願意思考它,本身就是一種“認知覺醒”。

彆怕孤獨,哪怕隻用一小時“學點有用的”,也比十小時“短暫發泄”更接近長期的自由。

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好,我們接著從心理學與經濟學的視角,深入分析人們為什麼容易沉迷“無意義”內容,而不是去主動學習“有價值”的知識——這背後其實有著一整套認知、激勵與社會機製。

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一、心理學視角:人為什麼偏愛“低價值高刺激”的內容?

1.多巴胺機製:大腦渴望即時獎勵

人類大腦並不是設計來追求“長遠收益”的,而是進化過程中傾向於即時滿足。短視頻、爽文、搞笑段子之所以能讓人“上頭”,是因為它們可以快速刺激多巴胺——讓人產生“輕微快感”的神經遞質。

而學習、思考、讀書這些行為,則屬於延遲滿足,在短期內不僅冇有愉悅感,反而伴隨著認知負荷、資訊挫折、理解焦慮,必須經過一段時間後才能“獲得成就感”。

這就像吃糖比吃菜更容易讓人興奮,但長遠來看卻容易“營養貧乏”。

2.認知吝嗇:人類本能節省思考能量

心理學家認為,人類是“認知吝嗇鬼”(CognitiveMiser)——本能上不願意耗費太多精力進行抽象思考。我們的大腦會下意識地選擇那些“不需要動腦”的內容消費方式,比如:

?視頻而不是文字;

?八卦而不是結構性分析;

?反轉爽劇而不是哲學討論。

這也解釋了為什麼平台上短視頻比長文受歡迎、情緒化內容比知識性內容傳播更快。

3.情緒投射與認同:人更喜歡“看到自己”

很多“看似無聊”的內容,其實正好觸動了觀眾的自我認同或情緒投射:

?一段吐槽上班的視頻,讓打工人覺得“我不是一個人受苦”;

?一則“搞笑失敗”的段子,讓觀眾在輕鬆中釋放了焦慮;

?一個雞湯式逆襲故事,讓觀眾短暫幻想“我也可以”。

這些內容雖然表麵“無價值”,卻在心理上滿足了安全感、情緒認同和逃避壓力的需要。

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二、經濟學視角:為什麼知識內容缺乏供給動力?

1.資訊不對稱:觀眾不知道什麼值得學

在經濟學中,“資訊不對稱”會造成市場失靈。在知識傳播的領域裡也是如此:

?觀眾並不知道哪些內容有價值,哪些內容隻是“資訊泡沫”;

?創作者不知道觀眾願意為什麼付費,也就不願深耕內容。

比如,一個普通人可能刷到了“擺攤創業年入百萬”的視頻,卻永遠刷不到“會計基礎邏輯”或“邊際效用原理”的內容。

2.邊際收益遞減:知識生產成本高、轉化慢

一位認真講經濟學的博主,可能花8小時準備一條3分鐘視頻,播放量幾千;

而一個拍搞笑段子的博主,花1小時拍一個視頻,輕鬆10萬點讚。

這就構成了明顯的“成本—收益不對稱”,即使願意做知識輸出的人,也會逐漸“被市場淘汰”或轉型。

3.平台經濟的激勵機製扭曲內容價值

自媒體平台本質是注意力市場,而不是“知識市場”。演算法推薦追求“停留時長”“互動率”“轉化率”,不是“社會教育價值”。

這導致整個係統偏向推送“流量內容”而不是“理性內容”——知識類內容在這個規則下很難獲得可持續的激勵與成長。

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三、社會結構視角:為什麼大多數人缺乏“學習動力”?

1.教育未激發“求知動機”

很多人在學生時代對學習早已產生厭倦,因為學校更多教的是“應試”,而不是“理解”。長大後,即使看到心理學、經濟學內容,也容易聯想到“背概念、考公式”那套方式,自然就排斥了。

2.生存焦慮壓製了成長願望

在底層生活壓力下,很多人冇有能力投入精力去學習:

?有的人日夜加班隻為還房貸;

?有的人被家庭拖累,隻想逃避現實;

?有的人已經對“改變命運”的說法失去了信心。

在這樣的背景下,沉浸於低質資訊、麻痹自我、娛樂至死,成了“社會無力者”的本能選擇。

3.冇有“中介者”進行知識轉譯

普通大眾和深奧知識之間,需要有人進行“翻譯”——像半佛、吳軍、羅翔這樣的人,能把複雜知識“講得懂”“聽得進去”“引發思考”。

可惜這類“中介者”太少,大部分知識仍躺在象牙塔,難以走到“下沉市場”。

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四、我們個人如何應對“沉迷無意義內容”的誘惑?

1.自我反思:每天問自己兩個問題

?我今天看到的內容,哪些對我人生有幫助?

?有冇有一種更高效的方式獲取這些資訊?

這種“元認知反省”能幫助我們擺脫“演算法馴化”。

2.建立“內容輸入菜單”

就像吃飯要搭配營養,資訊攝入也要“結構均衡”。可以這樣安排:

?每天刷20分鐘短視頻放鬆;

?每天聽10分鐘心理學或經濟學書籍(比如用聽書App);

?每週寫一篇觀後感(哪怕200字),加深理解。

3.主動選擇“輸入源”

選擇高質量的內容平台,比如:

?得到App、混沌大學:係統性知識輸入;

?B站“知識區”:有深度內容解析;

?小宇宙、喜馬拉雅:音頻節目更適合忙碌時段輸入。

4.將“學習”融入生活議題

如果你在搬磚、帶娃、刷劇,不妨換個角度思考:

?《狂飆》裡反映的階層躍遷,可以引出經濟結構問題;

?孩子哭鬨可以結合“阿德勒心理學”去解讀;

?家庭支出管理可以聯絡“機會成本”原理。

一切生活都是經濟學與心理學的練習場。

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五、結語:在資訊海洋中做“有意識的舵手”

這個時代最大的問題不是“資訊匱乏”,而是“有用資訊太分散,無用資訊太氾濫”。

當彆人沉溺“無意義內容”時,你選擇去認知結構、理解規律、提升自我,這本身就是一種脫離平庸的努力。

“人類被無限的資訊包圍,但隻有有意識的選擇,才構成真正的知識。”

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