師生心理學江湖：對話手冊 第166章 課·課堂實錄：經驗與理性的適用之道—哲學與心理學課堂對話

在我們的生活與學習中，經驗和理性思考無處不在，卻常讓人困惑何時該依賴經驗，何時該運用理性。今天的課堂，和藹教授將帶領葉寒、秦易、許黑、蔣塵、周遊五位同學，以“休謨的叉子”為切入點，結合哲學史上經驗主義與理性主義的爭論，以及心理學、人工智慧等領域的實例，探尋經驗與理性的適用邊界，解開“什麼時候用經驗主義，什麼時候用理性主義”的謎題。

上課鈴響，同學們陸續坐好，和藹教授微笑著走上講台，開啟了今天的課程。

“在正式上課前，我想先問大家一個問題，”和藹教授目光掃過台下，“在你們看來，經驗和理性思考哪個更重要？”

話音剛落，秦易立刻舉手：“教授，我覺得都重要吧，生活裡既需要經驗積累，學習上也離不開理性分析。”

許黑也點頭附和：“對，比如做題的時候，既得靠平時積累的解題經驗，也得用理性思維推導步驟。”

和藹教授輕輕搖頭：“大家說的有一定道理，但‘都重要’這樣的回答，其實毫無資訊量，等於冇有真正解答問題。談重要不重要之前，我們得先搞清楚經驗和理性各自在什麼領域適用，本身又有什麼樣的特點。今天，我們就從一個哲學工具入手，來深入探討這個話題——它就是‘休謨的叉子’（Humesfork）。”

葉寒好奇地追問：“教授，‘休謨的叉子’是什麼呀？和我們要講的經驗、理性有什麼關係？”

“問得好，”和藹教授讚許地看向葉寒，“我之前和大家聊蘇格蘭啟蒙運動時，提到過哲學家休謨，他是經驗主義的代表人物。休謨用這把‘叉子’，把人類的知識體係和獲得知識的方法一分為二。”

“一邊是觀念知識，它們不需要經驗的驗證，最典型的就是數學。”教授頓了頓，繼續說道，“數學知識不需要做實驗來驗證，隻需要理性思考就能獲得。比如勾股定理，大家通過邏輯推理就能理解它，不需要去測量一百個三角形的邊長來覈實，數學可以說是人類知識體係和認識過程中的一個特例。”

蔣塵若有所思地說：“這麼說，數學就是純靠理性的知識？那‘叉子’的另一邊是什麼呢？”

“另一邊就是經驗知識，”和藹教授解釋道，“在休謨看來，這類知識單純靠理性是得不到的，甚至單純靠理性去想，反而不可靠。大家都知道，理性推理有兩個基本方法，歸納和演繹。歸納是從具體事情裡歸納出總結論，演繹是從基本結論推演出不同情況。但休謨認為，隻靠理性思考，不管是歸納還是演繹，得出的結論都可能不可靠。”

“先說說歸納的問題。”教授舉例道，“有個很有名的‘火雞悖論’，大家應該聽過吧？農場裡的火雞，每天看到農場主出現就有食物吃，久而久之，它歸納出‘農場主出現就有食物’的結論。它每天驗證，這個結論都成立，可到了感恩節前夕，農場主帶來的不是食物，而是屠刀，這個歸納出的規律瞬間失效了。”

周遊皺起眉頭：“可我們日常生活中經常用歸納啊，比如看到幾次下雨前螞蟻搬家，就覺得螞蟻搬家會下雨，這難道也不可靠嗎？”

“日常使用時，我們不用像哲學家那樣較真，”和藹教授耐心地說，“但休謨想提醒我們的是，掌握了過去的事實，不一定能推斷未來，因為我們冇有理由認為未來會完全重複過去。這種問題，我們今天稱之為‘不完全歸納的誤區’，也就是說，歸納的樣本有限，得出的結論就可能存在偏差。”

“那演繹又有什麼問題呢？”葉寒接著問。

和藹教授回答：“演繹推理要成立，有個重要前提——得確認事物間的因果關係。但休謨認為，我們很難判斷真正的因果關係，常常隻是把時間和空間上相近、先後發生的兩件事，強行套上因果關係。”

“比如，秋冬季節，小張穿短袖跑步後感冒了，過去人們會覺得‘著涼是感冒的原因’。但現在醫學研究表明，冷空氣本身不會讓人感冒，真正的原因是空氣中的病原體，像普通感冒由鼻病毒引起，流感由流感病毒引起。反而在溫暖、人多不透氣的空間裡，感染疾病的概率比室外還高。”

許黑恍然大悟：“原來我們以前認為的因果關係，可能根本不對啊！還有‘烏鴉叫，喪事到’，是不是也屬於這種情況？”

“冇錯，”和藹教授點頭，“人們看到烏鴉叫後有喪事發生，就覺得兩者有因果關係。可實際上，可能是人快去世時散發的特殊氣味吸引了烏鴉，並非烏鴉叫導致喪事。這說明，準確找到事物的因果關係，其實非常難，我們現在堅信的因果關係，也未必是真正的因果。”

秦易提出疑問：“既然歸納和演繹都可能靠不住，那我們該依靠什麼呢？”

“休謨並冇有否認經驗的作用，反而強調經驗的重要性。”和藹教授說，“經驗主義的另一位代表人物洛克認為，人出生時就像一張白紙，所有知識都建立在經驗之上。不同人有不同經驗，所以在心靈中形成了不同的觀念和知識。”

“不過，哲學史上還有和經驗主義對立的學派——以笛卡爾為代表的理性主義。”教授繼續講解，“笛卡爾有句名言‘我思故我在’，他認為通過思考能獲得真正的知識。他冇有完全否認觀察的作用，但覺得觀察隻能讓人認識事物表象，無法觸及世界本質。”

“像數學裡的等號、開方、對數這些概念，現實世界中冇有直接對應的存在，我們不可能靠觀察感知到，隻能靠理性思考和邏輯推理獲得。笛卡爾之後，牛頓、萊布尼茨這些著名數學家，都是理性主義的信奉者。”

蔣塵發現了一個規律：“教授，我發現經驗主義代表人物，比如休謨、洛克，好像更關注對社會的觀察；而理性主義代表人物，像笛卡爾、牛頓，在數學上都很厲害，這是巧合嗎？”

“不是巧合，這和他們的研究方法與關注領域密切相關。”和藹教授解釋道，“經驗主義者側重從社會觀察中提煉哲學見解，理性主義者則更擅長通過數學推理探索世界規律。不過，也有哲學家試圖調和兩者的分歧，比如德國古典主義哲學奠基人康德。他原本是理性主義者，讀了休謨的著作後深受啟發，花了很多年修正自己的哲學思想，來迴應休謨的觀點。”

“經驗主義和理性主義對西方的政治、法律、科學和社會影響深遠。今天我們重點聊聊它們在科學上的影響，尤其是和心理學、人工智慧相關的領域。”教授話鋒一轉，“我把休謨的‘叉子’再延伸一下，結合現代知識體係，把知識和方法分成三類。”

“第一類是數學，純粹依靠理性，這一點我們之前已經明確了。第二類是自然科學，理性成分占比大，我們會用簡單規律構建知識體係，再通過實證主義方法完善規律邊界。規律的獲取，有的靠有限歸納，有的靠合理演繹。比如哈維發現血液循環、伽利略研究自由落體，理性的邏輯推理都起到了關鍵作用。”

“第三類是非科學，大家注意，非科學不是偽科學。它包括很多社會科學、人文科學，還有哲學和宗教。在這些領域，經驗的占比更大。但這並不意味著它們不需要理性分析和邏輯，而是很難找到像自然科學定律那樣普適的規律，就算有規律，適用範圍也很嚴格，甚至很多經驗研究根本無法用規律概括。”

周遊聯想到之前學過的知識：“教授，心理學是不是也屬於經驗成分較多的學科？我記得心理學有很多實驗都是基於經驗觀察的。”

“非常正確，”和藹教授肯定道，“現代科學中，心理學和醫學在很大程度上都是經驗科學。其實‘經驗主義’這個詞最早就來自古希臘的醫學，當時有些醫生主張靠經驗給病人看病，反對依賴書本教條，這就是早期的經驗主義。”

“還有一個特彆的領域——認知科學中的人工智慧研究，也非常依賴經驗。早期的人工智慧學者，比如提出形式語言模型的喬姆斯基，想把人工智慧劃歸到自然科學範疇，希望靠理性和邏輯解決問題。他們試圖用數學模型生成人類語言，這在計算機語言上是可行的，因為計算機語言能完全納入數學框架。”

“但人類語言太複雜了，總有很多例外，設定的規律經常失效。到了上世紀70年代，賈裡尼克等人扛起經驗主義大旗，讓計算機通過學習經驗和案例來處理人工智慧問題。現在人工智慧的成功，就是在他們的研究基礎上發展起來的。”

葉寒好奇地問：“教授，學術界對人工智慧的研究方法冇有爭議嗎？”

“當然有，”和藹教授說，“很長一段時間裡，學術界有兩派關於自然語言處理的學術會議。一派是偏傳統語言學理論研究的，比如計算語言學國際會議COLING；另一派是偏經驗主義的，比如經驗方法自然語言處理會議EMNLP。我參加過這兩類會議，兩派學者的研究思路差異很大。不過近年來，兩派會議有時會一起舉辦，這也體現了經驗主義和理性主義的結合趨勢。但到目前為止，幾乎所有人工智慧和大數據的成就，都來自經驗主義這一派。我寫的《智慧時代》這本書，本質上介紹的就是經驗主義方法。”

課程接近尾聲，和藹教授開始總結：“回到我們最初的問題，在生活中，什麼時候該用理性主義，什麼時候該用經驗主義呢？我認為，理性主義主要用在兩個地方。第一，麵對數學和自然科學問題時，理性推理是核心。第二，當我們需要找出一件事的錯誤時，理效能幫我們判斷哪些結論不合邏輯、不合理。但要注意，用理性主義時，一定要清楚規律的適用邊界，不能把它變成教條主義。”

“至於經驗主義，在我看來，隻要涉及非科學問題，我們都應該更相信經驗。比如人際交往中，我們靠經驗判斷對方的性格和態度；在藝術欣賞中，經驗讓我們更好地理解作品的內涵。當然，這並不意味著經驗可以脫離理性，經驗需要理性的梳理和分析，才能更好地發揮作用。”

最後，和藹教授拋出一個思考題：“今天我們探討了經驗主義和理性主義的適用場景，那大家可以思考一下，在教育孩子的過程中，哪些方麵應該側重經驗主義，哪些方麵應該側重理性主義呢？歡迎大家下次上課分享自己的觀點。覺得這節課有收穫的同學，彆忘了點讚支援，也可以催更後續課程，我們會帶來更多關於哲學與生活的探討。”

課堂內容總結:

該課堂內容圍繞“何時用經驗主義，何時用理性主義”展開。和藹教授以“休謨的叉子”為切入點，指出其將知識分為無需經驗驗證的觀念知識（如數學，靠理性獲得）與依賴經驗的經驗知識，還分析了理性推理中歸納（存在不完全歸納誤區，如“火雞悖論”）與演繹（難辨真實因果，如“著涼致感冒”的誤區）的侷限性。

教授接著梳理經驗主義（以洛克為代表，認為知識源於經驗）與理性主義（以笛卡爾為代表，強調靠思考獲真知）的爭論，提及康德試圖調和分歧，又將知識延伸分為數學（純理性）、自然科學（重理性，需實證）、非科學（重經驗，如心理學、部分社會科學）三類，並以人工智慧領域發展為例說明經驗主義的重要性。

最後教授總結：理性主義適用於數學、自然科學問題及找錯誤，經驗主義適用於非科學問題，還拋出“教育孩子中如何側重兩種主義”的思考題。