網絡安全產品 0◎第一章 並行計算（1）

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\"content\": \"元數據\\n\\n元數據最本質、最抽象的定義為：dataaboutdata(關於數據的數據)。它是一種廣泛存在的現象，在許多領域有其具體的定義和應用。\\n\\n在數據倉庫領域中，元數據被定義為：描述數據及其環境的數據。\\n\\n元數據與圖書館書籍\\n\\n一般來說,它有兩方麵的用途。首先,元數據元數據與圖書館書籍能提供基於用戶的資訊,如記錄數據項的業務描述資訊的元數據能幫助用戶使用數據。其次,元數據能支援係統對數據的管理和維護,如關於數據項存儲方法的元數據能支援係統以最有效的方式訪問數據。具體來說,在數據倉庫係統中,元數據機製主要支援以下五類係統管理功能:（1）描述哪些數據在數據倉庫中；（2）定義要進入數據倉庫中的數據和從數據倉庫中產生的數據；（3）記錄根據業務事件發生而隨之進行的數據抽取工作時間安排；（4）記錄並檢測係統數據一致性的要求和執行情況；（5）衡量數據質量。\\n\\n軟件構造領域\\n\\n軟件構造領域的定義在軟件構造領域，元數據被定義為：在程式中不是被加工的對象，而是通過其值的改變來改變程式的行為的數據。它在運行過程中起著以解釋方式控製程式行為的作用。在程式的不同位置配置不同值的元數據，就可以得到與原來等價的程式行為。\\n\\n圖書館與資訊界\\n\\n在圖書館與資訊界，元數據被定義為：提供關於資訊資源或數據的一種結構化的數據,是對資訊資源的結構化的描述。其作用為：描述資訊資源或數據本身的特征和屬性,規定數字化資訊的組織,具有定位、發現、證明、評估、選擇等功能。\\n\\n一般認為，所謂元數據是關於數據的數據，或關於數據的結構化的數據。從已有的結論看，元數據的含義是逐漸發展的。元數據一詞，早期主要指網絡資源的描述數據，用於網絡資訊資源的組織；其後，逐步擴大到各種以電子形式存在的資訊資源的描述數據。目前，元數據這一術語實際用於各種類型資訊資源的描述記錄。\\n\\n此外，元數據在地理界，生命科學界等頂域也有其相應的定義和應用。\\n\\n元數據簡介\\n\\n元數據（MetaData）是關於數據倉庫的數據，指在數據倉庫建設過程中所產生的有關數據源定義，目標定義，轉換規則等相關的關鍵數據。同時元數據還包含關於數據含義的商業資訊，所有這些資訊都應當妥善儲存，並很好地管理。為數據倉庫的發展和使用提供方便。\\n\\n元數據是一種二進製資訊，用以對存儲在公共語言運行庫可移植可執行檔案(PE)檔案或存儲在內存中的程式進行描述。將您的代碼編譯為PE檔案時，便會將元數據插入到該檔案的一部分中，而將代碼轉換為Microsoft中間語言(MSIL)並將其插入到該檔案的另一部分中。在模塊或程式集中定義和引用的每個類型和成員都將在元數據中進行說明。當執行代碼時，運行庫將元數據加載到內存中，並引用它來發現有關代碼的類、成員、繼承等資訊。\\n\\n元數據以非特定語言的方式描述在代碼中定義的每一類型和成員。元數據存儲以下資訊：程式集的說明。\\n\\n標識（名稱、版本、區域性、公鑰）。\\n\\n導出的類型。\\n\\n該程式集所依賴的其他程式集。\\n\\n運行所需的安全權限。\\n\\n類型的說明。\\n\\n名稱、可見性、基類和實現的介麵。\\n\\n成員（方法、欄位、屬性、事件、巢狀的類型）。\\n\\n屬性。\\n\\n修飾類型和成員的其他說明性元素。\\n\\n元數據的優點\\n\\n對於一種更簡單的編程模型來說，元數據是關鍵，該模型不再需要介麵定義語言(IDL)檔案、頭檔案或任何外部組件引用方法。元數據允許.NET語言自動以非特定語言的方式對其自身進行描述，而這是開發人員和用戶都無法看見的。另外，通過使用屬性，可以對元數據進行擴展。元數據具有以下主要優點：自描述檔案\\n\\n公共語言運行庫模塊和程式集是自描述的。模塊的元數據包含與另一個模塊進行互動所需的全部資訊。元數據自動提供COM中IDL的功能，允許將一個檔案同時用於定義和實現。運行庫模塊和程式集甚至不需要向操作係統註冊。結果，運行庫使用的說明始終反映編譯檔案中的實際代碼，從而提高應用程式的可靠性。\\n\\n語言互用性和更簡單的基於組件的設計元數據提供所有必需的有關已編譯代碼的資訊，以供您從用不同語言編寫的PE檔案中繼承類。您可以創建用任何托管語言（任何麵向公共語言運行庫的語言）編寫的任何類的實例，而不用擔心顯式封送處理或使用自定義的互用代碼。\\n\\n屬性\\n\\n.NETFramework允許您在編譯檔案中聲明特定種類的元數據（稱為屬性）。在整個.NETFramework中到處都可以發現屬性的存在，屬性用於更精確地控製運行時您的程式如何工作。另外，您可以通過用戶定義的自定義屬性向.NETFramework檔案發出您自己的自定義元數據。有關更多資訊，請參見利用屬性擴展元數據。\\n\\n元數據的意義\\n\\n說到元數據的意義，可以從其應用目的來談的。雖然做數據倉庫言必稱元數據，必稱技術、業務元數據，但其到底用於何處？離開了目標去談元數據，就發現元數據包含太多的東西，因為他是描述數據的數據嘛。\\n\\n還是拿客戶關係係統來比喻，這個係統維護客戶資訊當然是有目的的，是要用這些資訊進行一些自動的流程處理、去挖掘一些客戶潛在的價值、做好客戶服務。當然冇有必要去維護客戶的生命特征資訊，諸如指紋、犯罪史等，這些資訊跟客戶關係管理的目標關係不大。元數據也是如此，你可以將所有數據的結構、大小、什麼時間創建、什麼時間消亡、被那些人使用等等，這些資訊可以延伸得太廣，如果不管目標，而試圖去建一個非常完美的元數據管理體係，這是一種絕對的\\\"自上而下\\\"做法，必敗無疑。\\n\\n元數據列舉\\n\\n基於應用，可以將元數據分成以下的若乾種。\\n\\n數據結構：數據集的名稱、關係、欄位、約束等；數據部署：數據集的物理位置；\\n\\n數據流：數據集之間的流程依賴關係（非參照依賴），包括數據集到另一個數據集的規則；質量度量：數據集上可以計算的度量；度量邏輯關係：數據集度量之間的邏輯運算關係；ETL過程：過程運行的順序，並行、序列；數據集快照：一個時間點上，數據在所有數據集上的分佈情況；星型模式元數據：事實表、維度、屬性、層次等；報表語義層：報表指標的規則、過濾條件物理名稱和業務名稱的對應；數據訪問日誌：哪些數據何時被何人訪問；質量稽覈日誌：何時、何度量被稽覈，其結果；數據裝載日誌：哪些數據何時被何人裝載；元數據開發應用的標準化框架\\n\\n1、數字圖書館資源組織框架\\n\\n2.元數據開發應用框架\\n\\n2.1元數據的基本意義\\n\\nMetadata（元數據）是“關於數據的數據”；元數據為各種形態的數字化資訊單元和資源集合提供規範、普遍的描述方法和檢索工具；元數據為分佈的、由多種數字化資源有機構成的資訊體係（如數字圖書館）提供整合的工具與紐帶。\\n\\n離開元數據的數字圖書館將是一盤散沙，將無法提供有效的檢索和處理。\\n\\n3.元數據應用環境\\n\\n3.1Metadata的應用目的\\n\\n（1）確認和檢索（Discoveryandentification），主要致力於如何幫助人們檢索和確認所需要的資源，數據元素往往限於作者、標題、主題、位置等簡單資訊，DublinCore是其典型代表。\\n\\n（2）著錄描述（Cataloging），用於對數據單元進行詳細、全麵的著錄描述，數據元素囊括內容、載體、位置與獲取方式、製作與利用方法、甚至相關數據單元方麵等，數據元素數量往往較多，MARC、GILS和FGDC\\/CSDGM是這類Metadata的典型代表。\\n\\n（3）資源管理（ResourceAdministration），支援資源的存儲和使用管理，數據元素除比較全麵的著錄描述資訊外，還往往包括權利管理（Rights\\/PrivacyManagement）、電子簽名（DigitalSignature）、資源評鑒（SealofApproval\\/Rating）、使用管理（AccessManagement）、支付審計（PaymentandAccounting）等方麵的資訊。\\n\\n（4）資源保護與長期儲存（PreservationandArchiving），支援對資源進行長期儲存，數據元素除對資源進行描述和確認外，往往包括詳細的格式資訊、製作資訊、保護條件、轉換方式（MigrationMethods）、儲存責任等內容。\\n\\n3.2Metadata在不同領域的應用\\n\\n根據不同領域的數據特點和應用需要，90年代以來，許多Metadata格式在各個不同領域出現例如：\\n\\n網絡資源：DublinCore、IAFATemplate、CDF、WebCollections 文獻資料：MARC（with856Field），DublicCore 人文科學：TEIHeader\\n\\n社會科學數據集：ICPSRSGMLCodebook 博物館與藝術作品：CIMI、CDWA、RLGREACHElementSet、VRACore 政府資訊：GILS\\n\\n地理空間資訊：FGDC\\/CSDGM\\n\\n數字圖像：MOA2metadata、CDLmetadata、OpenArchivesFormat、VRACore、NISO\\/CLIR\\/RLGTechnicalMetadataforImages 檔案庫與資源集合：EAD\\n\\n技術報告：RFC1807\\n\\n連續圖像：MPEG-7\\n\\n3.3Metadata格式的應用程度\\n\\n不同領域的Metadata處於不同的標準化階段：在網絡資源描述方麵，DublinCore經過多年國際性努力，已經成為一個廣為接受和應用的事實標準；在政府資訊方麵，由於美國政府大力推動和有關法律、標準的實行，GILS已經成為政府資訊描述標準，並在世界若乾國家得到相當程度的應用，與此類似的還有地理空間資訊處理的FGDC\\/CSDGM；但在某些領域，由於技術的迅速發展變化，仍然存在多個方案競爭，典型的是數字圖像的Metadata，現在提出的許多標準都處於實驗和完善的階段。\\n\\n3.4Metadata格式“標準化”程度問題Metadata開發應用經驗表明，很難有一個統一的Metadata格式來滿足所有領域的數據描述需要；即使在同一個領域，也可能為了不同目的而需要不同的但可相互轉換的Metadata格式。\\n\\n同時，統一的集中計劃式的Metadata格式標準也不適合Internet環境，不利於充分利用市場機製和各方麵力量。\\n\\n但在同一領域，應爭取“標準化”，在不同領域，應妥善解決不同格式的互操作問題。\\n\\n4.元數據結構\\n\\n4.1總體結構定義方式一個Metadata格式由多層次的結構予以定義：\\n\\n（1）內容結構（ContentStructure），對該Metadata的構成元素及其定義標準進行描述。\\n\\n（2）句法結構（SyntaxStructure），定義Metadata結構以及如何描述這種結構。\\n\\n（3）語義結構（SemanticStructure），定義Metadata元素的具體描述方法。\\n\\n4.2內容結構\\n\\n內容結構定義Metadata的構成元素，可包括：描述性元素、技術性元素、管理性元素、結構性元素（例如與編碼語言、Namespace、數據單元等的鏈接）。\\n\\n這些數據元素很可能依據一定標準來選取，因此元數據內容結構中需要對此進行說明，例如MARC記錄所依據的ISBD，EAD所參照的ISAD（G），ICPSR所依據的ICPSRDataPreparationManual。\\n\\n4.3句法結構\\n\\n句法結構定義格式結構及其描述方式，例如元素的分區分段組織、元素選取使用規則、元素描述方法（例如DublinCore采用ISO\\/IEC11179標準）、元素結構描述方法（例如MARC記錄結構、SGML結構、XML結構）、結構語句描述語言（例如EBNFNotation）等。\\n\\n有時，句法結構需要指出元數據是否與所描述的數據對象捆綁在一起、或作為單獨數據存在但以一定形式與數據對象鏈接，還可能描述與定義標準、DTD結構和Namespace等的鏈接方式。\\n\\n4.4語義結構\\n\\n語義結構定義元素的具體描述方法，例如描述元素時所采用的標準、最佳實踐（BestPractices）或自定義的描述要求（Instructions）。\\n\\n有些元數據格式本身定義了語義結構，而另外一些則由具體采用單位規定語義結構，例如DublinCore建議日期元素采用ISO8601、資源類型采用DublinCoreTypes、數據格式可采用MIME、識彆號采用URL或DOI或ISBN；又如OhioLink在使用VRACore時要求主題元素使用A&AT、TGM和TGN，人名元素用ULAN。\\n\\n5.元數據編碼語言與製作方式\\n\\n5.1元數據編碼語言\\n\\n元數據編碼語言（MetadataEncodingLanguages）指對元數據元素和結構進行定義和描述的具體語法和語義規則，常稱為定義描述語言（DDL）。\\n\\n在元數據發展初期人們常使用自定義的記錄語言（例如MARC）或數據庫記錄結構（如ROADS等），但隨著元數據格式的增多和互操作的要求，人們開始采用一些標準化的DDL來描述元數據，例如SGML和XML，其中以XML最有潛力。\\n\\n5.2元數據製作方式\\n\\n（1）專門編製模塊（例如對MARC、GILS、FGDC等）（2）數據處理時自動編製（例如對DublinCore等）（3）數據物理處理時自動編製（例如數字圖像掃描時的某些元數據參數）（4）共享元數據（例如OCLC\\/CORC、IMESH 6.元數據互操作性\\n\\n6.1元數據互操作性問題\\n\\n由於不同的領域（甚至同一領域）往往存在多個元數據格式，當在用不同元數據格式描述的資源體係之間進行檢索、資源描述和資源利用時，就存在元數據的互操作性問題（Interoperability）：多個不同元數據格式的釋讀、轉換和由多個元數據格式描述的數字化資訊資源體係之間的透明檢索。\\n\\n6.2元數據格式對映\\n\\n利用特定轉換程式對不同元數據元格式進行轉換，稱為元數據對映（MetadataMapping\\/Crosswalking）。\\n\\n目前已有大量的轉換程式存在，供若乾流行元數據格式之間的轉化，例如DublinCore與U**ARC；DublinCore與EAD DublinCore與GILS；GILS與MARCTEI Header與MARCFGDC與MARC\\n\\n也可利用一種中介格式對同一格式框架下的多種元數據格式進行轉換，例如UNIverse項目利用GRS格式進行各種MARC格式和其它記錄格式的轉換。格式對映轉換準確、轉換效率較高。不過，這種方法在麵對多種元數據格式並存的開放式環境中的應用效率明顯受到限製。\\n\\n6.3標準描述框架\\n\\n解決元數據互操作性的另一種思路是建立一個標準的資源描述框架，用這個框架來描述所有元數據格式，那麼隻要一個係統能夠解析這個標準描述框架，就能解讀相應的Metadata格式．實際上，XML和RDF從不同角度起著類似的作用。\\n\\nXML通過其標準的DTD定義方式，允許所有能夠解讀XML語句的係統辨識用XML_DTD定義的Metadata格式，從而解決對不同格式的釋讀問題。\\n\\nRDF定義了由Resources、Properties和Statements等三種對象組成的基本模型，其中Resources和Properties關係類似於E-R模型，而Statements則對該關係進行具體描述。\\n\\nRDF通過這個抽象的數據模型為定義和使用元數據建立一個框架，元數據元素可看成其描述的資源的屬性。\\n\\n進一步地，RDF定義了標準Schema，規定了聲明資源類型、聲明相關屬性及其語義的機製，以及定義屬性與其它資源間關係的方法。另外，RDF還規定了利用XMLNamespace方法調用已有定義規範的機製，\\n\\n6.4數字對象方式\\n\\n建立包含元數據及其轉換機製的數字對象可能從另一個角度解決元數據互操作性問題。\\n\\nCornell\\/FEDORA項目提出由內核（StructuralKernel）和功能傳播層（DisseminatorLayer）組成的複合數字對象。\\n\\n內核裡，可以容納以位元流形式存在的文獻內容、描述該文獻的元數據、以及對這個文獻及元數據進行存取控製的有關數據。\\n\\n功能傳播層，主功能傳播器（PrimitiveDisseminator）支援有關解構內核數據類型和對內核數據讀取的服務功能，還可有內容類型傳播器（Content-TypeDisseminators），它們可內嵌元數據格式轉換機製。\\n\\n例如，在一個數字對象的內核中存有MARC格式的元數據，在功能傳播層裝載有請求DublinCore格式及其轉換服務的內容類型傳播器。當數字對象使用者要求讀取以DublinCore表示的元數據時，相應的內容類型傳播器將通過網絡請求存儲有DublinCore及其轉換服務程式的數字對象，然後將被請求數字對象中的MARC形式元數據轉換為DublinCore形式，在輸出給用戶。\\n\\n7.幾點建議\\n\\n跟蹤元數據發展、積極參與製定元數據標準、加快元數據應用、注意國際接軌。\\n\\n加快研究有效利用元數據進行檢索（包括異構係統透明檢索）、相關性學習、個性化處理等的機製。\\n\\n加快研究元數據與數字對象和數字化資源體繫有機整合的途徑與方法。\\n\\n推進研究利用元數據進行基於知識的數據組織和知識發現。\\n\\n元數據的概念\\n\\n元數據（Metadata）是描述其它數據的數據（dataaboutotherdata），或者說是用於提供某種資源的有關資訊的結構數據（structureddata）。元數據是描述資訊資源或數據等對象的數據，其使用目的在於：識彆資源；評價資源；追蹤資源在使用過程中的變化；實現簡單高效地管理大量網絡化數據；實現資訊資源的有效發現、查詢、一體化組織和對使用資源的有效管理。元數據的基本特點主要有：a）元數據一經建立，便可共享。元數據的結構和完整性依賴於資訊資源的價值和使用環境；元數據的開發與利用環境往往是一個變化的分散式環境；任何一種格式都不可能完全滿足不同團體的不同需要；b）元數據首先是一種編碼體係。元數據是用來描述數字化資訊資源，特彆是網絡資訊資源的編碼體係，這導致了元數據和傳統數據編碼體係的根本區彆；元數據的最為重要的特征和功能是為數字化資訊資源建立一種機器可理解框架。\\n\\n元數據體係構建了電子政務的邏輯框架和基本模型,從而決定了電子政務的功能特征、運行模式和係統運行的總體效能。電子政務的運作都基於元數據來實現。其主要作用有：描述功能、整合功能、控製功能和代理功能。\\n\\n由於元數據也是數據，因此可以用類似數據的方法在數據庫中進行存儲和獲取。如果提供數據元的組織同時提供描述數據元的元數據，將會使數據元的使用變得準確而高效。用戶在使用數據時可以首先檢視其元數據以便能夠獲取自己所需的資訊。\\n\\n數據\\n\\n科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和用於科學研究、技術設計、查證、決策等的數值。\\n\\n要的基礎；研究數據就是對數據進行采集、分類、錄入、儲存、統計分析，統計檢驗等一係列活動的統稱數據屬性\\n\\n柯岩《奇異的書簡·船長》：“貝漢廷分析著各個不同的數據，尋找著規律，終於抓住了矛盾的牛鼻子。”數據（data）是載荷或記錄資訊的按一定規則排列組合的物理符號。可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機代碼。對資訊的接收始於對數據的接收，對資訊的獲取隻能通過對數據背景的解讀。數據背景是接收者針對特定數據的資訊準備，即當接收者瞭解物理符號序列的規律，並知道每個符號和符號組合的指向性目標或含義時，便可以獲得一組數據所載荷的資訊。亦即數據轉化為資訊，可以用公式“數據 背景=資訊”表示。\\n\\n計算機科學中的解釋\\n\\n數據：在計算機係統中，各種字母、數字元號的組合、語音、圖形、圖像等統稱為數據，數據經過加工後就成為資訊。\\n\\n在計算機科學中，數據是指所有能輸入到計算機並被計算機程式處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。是組成地理資訊係統的最基本要素，種類很多。\\n\\n按性質分為\\n\\n①定位的，如各種座標數據；②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物數量特征的數據，如長度、麵積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。\\n\\n按表現形式分為\\n\\n①數字數據，如各種統計或量測數據；②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、麵）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。\\n\\n按記錄方式分為\\n\\n地圖、表格、影像、磁帶、紙帶。按數字化方式分為向量數據、格網數據等。在地理資訊係統中，數據的選擇、類型、數量、采集方法、詳細程度、可信度等，取決於係統應用目標、功能、結構和數據處理、管理與分析的要求。\\n\\n數據倉庫\\n\\n目前，數據倉庫一詞尚冇有一個統一的定義，著名的數據倉庫專家w.h.inmon在其著作《buildingthedatawarehouse》一書中給予如下描述：數據倉庫（datawarehouse）是一個麵向主題的（subjectoriented）、整合的（integrate）、相對穩定的（non-volatile）、反映曆史變化（timevariant）的數據集合，用於支援管理決策。對於數據倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數據倉庫用於支援決策，麵向分析型數據處理，它不同於企業現有的操作型數據庫；其次，數據倉庫是對多個異構的數據源有效整合，整合後按照主題進行了重組，幷包含曆史數據，而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。\\n\\n數據倉庫的特點\\n\\n根據數據倉庫概唸的含義，數據倉庫擁有以下四個特點：\\n\\n1、麵向主題。操作型數據庫的數據組織麵向事務處理任務，各個業務係統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方麵，一個主題通常與多個操作型資訊係統相關。\\n\\n2、整合的。麵向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用相關，數據庫之間相互獨立，並且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過係統加工、彙總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的資訊是關於整個企業的一致的全域性資訊。\\n\\n3、相對穩定的。操作型數據庫中的數據通常實時更新，數據根據需要及時發生變化。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常隻需要定期的加載、重新整理。\\n\\n4、反映曆史變化。操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據，而數據倉庫中的數據通常包含曆史資訊，係統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的資訊，通過這些資訊，可以對企業的發展曆程和未來趨勢做出定量分析和預測。\\n\\n企業數據倉庫的建設，是以現有企業業務係統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念，隻有把資訊及時交給需要這些資訊的使用者，供他們做出改善其業務經營的決策，資訊才能發揮作用，資訊纔有意義。而把資訊加以整理歸納和重組，並及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。因此，從產業界的角度看，數據倉庫建設是一個工程，是一個過程。\\n\\n數據庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：儘可能不重複，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程式，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控製。從發展的曆史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由檔案管理係統發展起來的。\\n\\n數據倉庫的層次\\n\\n數據庫的基本結構分三個層次，反映了觀察數據庫的三種不同角度。\\n\\n(1)物理數據層。它是數據庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。\\n\\n(2)概念數據層。它是數據庫的中間一層，是數據庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯絡，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數據庫所有對象的邏輯關係，而不是它們的物理情況，是數據庫管理員概念下的數據庫。\\n\\n(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的數據庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。\\n\\n數據庫的特點\\n\\n數據庫不同層次之間的聯絡是通過對映進行轉換的。數據庫具有以下主要特點：\\n\\n(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介麵使用數據庫，並提供數據共享。\\n\\n(2)減少數據的冗餘度。同檔案係統相比，由於數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用檔案。減少了大量重複數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。\\n\\n(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程式相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。\\n\\n(4)數據實現集中控製。檔案管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其檔案之間毫無關係。利用數據庫可對數據進行集中控製和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯絡。\\n\\n(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控製：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控製：保證數據的正確性、有效性和相容性；③併發控製：使在同一時間週期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常互動作用；④故障的發現和恢複：由數據庫管理係統提供一套方法，可及時發現故障和修複故障，從而防止數據被破壞。\\n\\n數據集市\\n\\n數據集市(DataMart)，也叫數據市場，是一個從操作的數據和其他的為某個特殊的專業人員團體服務的數據源中收集數據的倉庫。從範圍上來說，數據是從企業範圍的數據庫、數據倉庫，或者是更加專業的數據倉庫中抽取出來的。數據中心的重點就在於它迎合了專業用戶群體的特殊需求，在分析、內容、表現，以及易用方麵。數據中心的用戶希望數據是由他們熟悉的術語表現的。\\n\\n數據倉庫是一個整合的、麵向主題的數據集合，設計的目的是支援DSS（決策支援係統）功能。在數據倉庫裡，每個數據單元都和特定的時間相關。數據倉庫包括原子級彆的數據和輕度彙總的數據，是麵向主題的、整合兩種類型的數據集市的、不可更新的(穩定性)、隨時間不斷變化（不同時間）的數據集合，用以支援經營管理中的決兩種類型的數據集市策製定過程。\\n\\n單獨的DB2數據庫包括企業的數據集市。每個數據集市包括來自中央數據倉庫的曆史數據的子集，用以滿足特定部門、團隊、客戶或應用程式分析和報告需求。主管此DB2數據庫的係統稱為數據集市服務器。儘管可以有許多數據集市，但隻能有一個數據集市服務器。\\n\\n數據集市組件需要IBMDB2UniversalDatabaseEnterpriseEdition，您必須在安裝控製服務器前手工安裝它。\\n\\nIBMTivoliMonitoringforTransactionPerformance倉庫包創建結構適用於報告介麵的數據集市。IBMTivoliMonitoringforTransactionPerformance通過提供一個稱為數據集市ETL的抽取、轉換和裝入（ETL）過程來實現此操作，該進程創建數據集市並將來自中央數據倉庫的數據裝入其中。\\n\\n可以修改現有的數據集市或創建包含略微不同的數據的新數據集市，以迎合您所在環境下的特定報告需要。要修改或創建數據集市，必須熟悉數據庫ETL過程以及數據集市在Tivoli。\\n\\n那麼數據集市就是企業級數據倉庫的一個子集，他主要麵向部門級業務，並且隻麵向某個特定的主題。為瞭解決靈活性和效能之間的矛盾，數據集市就是數據倉庫體繫結構中增加的一種小型的部門或工作組級彆的數據倉庫。數據集市存儲為特定用戶預先計算好的數據，從而滿足用戶對效能的需求。數據集市可以在一定程度上緩解訪問數據倉庫的瓶頸。\\n\\n特征\\n\\n1．數據集市的特征包括規模小。\\n\\n數據集市\\n\\n數據集市\\n\\n2、有特定的應用。\\n\\n3．麵向部門。\\n\\n4．由業務部門定義、設計和開發。\\n\\n5．業務部門管理和維護。\\n\\n6．能快速實現。\\n\\n7．購買較便宜。\\n\\n8．投資快速回收。\\n\\n9．工具集的緊密整合。\\n\\n10．提供更詳細的、預先存在的、數據倉庫的摘要子集。\\n\\n11．可升級到完整的數據倉庫。\\n\\n\"

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