記憶傳承者 第94章 難題（下）

魏宏思從電腦上開啟沈晴發來的那個音訊檔案，聽了十來秒就關掉了。

沒辦法，實在是聽不下去。這種感覺就像是翻開一本書，看到的全是“%*￥#t@”之類的東西，聽了也是白聽。

之前看馮洧煦說得頭頭是道，或許讓他聽聽，還能品評個一二。

但這首歌是沈晴正在創作中的半成品，和同門們討論一下“爵士風的流行樂”倒不打緊，卻不能把曲目泄露出去。

還真是個難題啊！

魏宏思撓了撓頭，起身到冰箱裏取了瓶礦泉水。迴來坐下喝了幾口，想起給慕傑做夢境解譯的思路，不由萌生出一個想法。

他是聽不懂音樂，但把音樂轉換成能夠看懂的方式，問題不就解決了？

所以不妨把這個音訊檔案當成一段腦認知刺激訊號來處理，無須去管歌曲本身。

想到這，他開啟“萬六”群，見大家聊起了別的話題，便沒去插話，單獨給馮洧煦發了條訊息：“你有沒有音訊訊號的波形圖&頻譜圖的分析指令碼？”

就看馮洧煦對爵士樂的那番分析，魏宏思覺得他大概率寫過這種指令碼。沒有的話也不打緊，隨手寫一個也用不了太長時間。

很快馮洧煦迴複：“有啊。”隨即把指令碼程式發了過來。

魏宏思將其複製到自己的電腦上，先開啟熟悉了一下。

本以為還要改改引數、做些調整，沒想到這個指令碼竟然直接就能用。馮洧煦自稱是群內最懂爵士樂的，果然不是吹牛，他是真的研究過。

然後就把沈晴的音訊檔案匯入，進行特征提取與量化分析。

過了不長時間，這段音訊的時域波形圖被繪製出來。

這個圖形的橫軸表示時間，顯示音訊的持續過程；縱軸表示振幅，即聲音在某一時刻的瞬時強度。它反映的是聲音強度隨時間的直接變化。

通過這個圖形，就可以直觀地看到訊號是平穩的、週期性的，還是突發的、雜亂的，但是它無法反映訊號的頻率構成與頻域能量分佈。

隨後程式又繪製出了對應的頻譜圖。

這個圖形的橫軸為聲音訊率，縱軸為聲音強度，亮度表示該頻率成分的能量大小。它是通過對波形圖進行傅裏葉變換得到的，將時域訊號轉換成了頻域表示。

通過頻譜圖就可以看到，在每個時節點上，聲音由哪些頻率組成，哪個頻率最突出。

在這些圖形資料的基礎上，指令碼又進一步計算了自相關係數和訊號熵值。前者用來評估旋律與節奏的可預測性，後者對應認知負荷的大小。

簡單地說，就是這歌有多“流行”或有多“爵士”。

至此，沈晴的這首歌就變成了魏宏思能夠看懂的內容。

不過他是第一次“看”歌，沒有什麽經驗，自然說不上好還是不好。但不要緊，好與壞是比較出來的。

他在網上搜了一下，找到沈晴最受歡迎的三首歌，下載後放入指令碼進行分析。

把這三首歌的資料與沈晴的新作放在一起對比，結論就很明顯了。

這首新歌的可預測性明顯較低，訊號熵值偏高，與她那三首熱度最高的歌曲有顯著區別。

換句話說就是，這首歌的流行元素較低，大概率不符合她的歌迷中多數人的喜好。

沈晴創作這首或這個專輯的係列歌曲，大概是源於她對音樂的某種追求。這也不難理解，就像是有些商業片的大導演，也會拍點晦澀難懂的文藝片。

但對於沈晴的團隊或甲方來說，肯定不希望她發這種小眾歌曲。歌迷不買賬就沒有收益，沒收益的事他們當然不願意做。

這種事倒說不上誰對誰錯，至少外人是不適合評說的。

不過由於沈晴與樂園廣告案的牽連，魏宏思對她還是有了一些瞭解，覺得她做這個事情還點早。

那些大導演拍文藝片，好歹已經賺足了票房，迴頭再去拍大片也沒問題。而沈晴是個出道時間不長的新人，在快速上升期出小眾作品，確實很勇敢，風險也極大。

魏宏思考慮了一下，給了沈晴三重意見。

首先是對新歌曲的創作風格給予肯定。明知困難還要做，這本身就很難得，當然值得讚賞。

然後表示，希望她的新專輯能夠兼顧到不同喜好歌迷的需求，可以放一兩首這種風格的歌曲。估計製作方的意見她已經快聽不進去了，那就換一個角度，反正也被她當成歌迷了嘛。

最後則是提了一點修改意見。如果沈晴執意要發一張這種風格的專輯，可以考慮在一些地方做出修改，以獲得更多歌迷的認可。

魏宏思根據分析資料，給出了具體的意見。比如某幾秒的旋律可以再平穩一些，某一刻的音強可以弱一些，等等。

這種描述方式當然很不專業，不過相信沈晴是可以看懂的。他不知道這些改動是否會讓原曲變樣，但可以顯著降低歌曲的認知負荷，讓它變得更容易被多數歌迷接受。

把這些意見整理好之後，一股腦發給了沈晴。甭管她接受不接受，總算是有個交待了。

費了這麽多事，倒也不是沒有收獲。

在給沈晴的那幾首歌做量化分析時，魏宏思猛然意識到一個問題。

既然音樂的本質是可量化的聽覺認知訊號，那麽通過“頻譜特征-神經啟用-情緒調節”的鏈路，就可以直接作用於大腦情緒中樞，將其融入到到“情緒重塑法”中，解決困擾他的一個難題。

其實音樂對於情緒的作用是非常明顯的，隻不過魏宏思是個音盲，因而忽略這方麵的因素。

他看電影的體驗一直都比別人差，就是因為對那些bgm完全無感，甚至有時會擾亂他的視覺感受。

雖然想到了這個方法，但如何實現卻得好好思量一下。

他隻會訊號提取、量化分析、資料建模這些事情，但不懂音樂的情緒語義，所以需要懂這方麵的人協助才行。

也不知道公司有沒有這方麵的人才，明天得去問問。