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第533章 演算法矯正8
林深拉過一把椅子坐下，盯著螢幕上那組對比柱狀圖。基層醫院的影像設備型號、操作規範、患者人群構成都和訓練集偏差太大。但商業公司為了註冊獲批，通常會優先采集高質量數據來源，這本身冇錯——錯的是他們不告訴監管部門這個模型隻對高質量數據來源有效。
蘇曉嚥下最後一口三明治，擦了擦手。那我們建議他們補采基層數據？時間和成本都翻倍，客戶肯定不樂意。
林深搖頭：來不及。三類醫療器械註冊排期至少十八個月，補采數據加重新訓練再加驗證，他們等不起。但我們可以給一個分層部署方案——模型在三甲醫院可以直接用，在基層醫院必須配上人工複覈流程，而且複覈比例不能低於百分之三十。這是把和使用場景綁定，而不是一刀切地通過或拒絕。
蘇曉在鍵盤上劈裡啪啦打了一段話，忽然停住。深哥，你有冇有想過，我們做這樣的分層建議，本質上是在幫客戶規避責任？告訴他們你可以在安全的池子裡賺錢，在不安全的池子裡小心點——這算不算另一種形式的妥協？
林深轉了一下椅子，麵向她。你問得對。但審計師不是立法者，我們不能命令客戶關閉業務。我們能做的是把風險的大小、範圍、後果用數字和邏輯講清楚，然後給一個可操作的緩釋路徑。如果客戶在低置信區域仍然拒絕人工複覈，那是他們的選擇，我們的報告裡會寫明經審計方提醒後，委托方未采納關於基層部署的附加控製措施。這就是審計的價值——把選擇權還給人，但把責任也還給人。
蘇曉若有所思地點了點頭，然後忽然湊近一點：深哥，我讀了你那篇白皮書的參考文獻，裡麵引了那個被撤稿的頂會論文。我順著那篇論文的作者往下追，發現那個前首席科學家現在就在明視科技的顧問名單裡。
空氣靜了一瞬。林深的手指停在鍵盤上方。你說什麼？
明視科技的官網學術顧問一欄，第四位，名字一模一樣。就是他當年提出那個懲罰係數的數學框架——雖然被撤稿了，但技術思路被很多人借鑒過。如果明視科技的數據標註差異背後有他團隊參與的痕跡……
林深立刻打開明視科技的官網，翻到顧問頁麵。那個名字確實在那裡，白底黑字，頭銜是醫學影像人工智慧先驅。他深吸一口氣，又緩緩吐出來。這個世界太小了。那個曾經在信貸模型裡埋下歧視**互項的思想源頭，現在出現在醫療數據的倫理風險背後。是巧合嗎？還是某種一以貫之的技術哲學——總是優先優化主要指標，總是忽略邊緣群體的分佈差異，總是把高高舉起，把輕輕放下？
他撥通了陳默的電話。老陳，明視科技那個項目，我需要加一個深度訪談環節。要跟他們全部的標註團隊、演算法開發團隊、還有學術顧問單獨麵談。時間你幫我協調，越快越好。
陳默在電話那頭有點困惑。麵談？合同裡冇這一項啊，客戶未必配合。
配合也得配合，不配合我們就出資訊不完整的審計聲明。這是底線。
掛掉電話後，林深對蘇曉說：你明天開始做一件事，把那篇撤稿論文的作者所有後續發表的文章全部梳理一遍，看有冇有和明視科技相關的共同署名或致謝。我要知道那條技術線是怎麼流到這家公司的。
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