從1987開始 第3174章 工控設備

王森此刻早已熱血沸騰，心底所有的迷茫徹底煙消雲散。

他終於徹底聽懂了易飛的長遠佈局。

所謂的GPU,它不是一個顯卡啊，顯卡隻是他的一個應用。

易總是在親手定義未來十年、二十年的行業規則啊。

這就是格局的差距，也是公司能夠逆勢崛起的根本原因。

易飛說道：“項目總負責人依舊由你王主任擔任，統籌整體進度、團隊管理、資源協調等。”

“伊戈爾出任項目總工，全權負責所有硬體底層架構、電路設計、並行陣列、工藝適配的技術攻堅，擁有技術一票決定權。”

“留美博士團隊全權負責軟件生態、驅動開發、專利防護、國際標準適配。”

“國內青年團隊負責工程落地與迭代測試，同時參與項目的研究，提升自己的技術水平，這也是關鍵的一環，兩三個項目後，他們也得有獨擋一麵的能力。”

“九二年至九三年全年，完成整體架構定型、邏輯模擬、版圖設計、專利申報，搭建完整技術體係與專利壁壘。”

“九四年上半年，完成首輪工程流片、功能測試、良率優化、軟硬體聯調。”

“一九九四年下半年，我們初代國產自主架構GPU，正式量產上市。”

三年時間，應該是足夠了。

因為自己給他們指明瞭方向，他們省去了無數試錯的時間。

王森心神巨震。

前世真正意義上的首款GPU，誕生於2000年。

而易飛的佈局，將讓華夏自研GPU，提前整整六年問世。

更重要的是，這不是模仿跟風的產物，而是完全自主架構，自帶專利壁壘，全產業鏈適配的純正華夏自研晶片。

也是人工智慧的基礎。

這一刻，一股前所未有的使命感、榮譽感、責任感席捲王森全身。

他深吸一口氣，腰背挺得筆直，眼神無比堅定“易總，我保證完成任務！絕不辜負公司的投入，絕不辜負您的這份佈局！九四年，我們一定讓國產GPU，驚豔全世界！”

雖然，他聽到現在都冇有完全聽懂GPU的定義。

更不知道如何實現。

但他知道，這就是正確的道路。

華夏自研圖形晶片的全新賽道，從此刻，正式開啟。

易飛說道：“GPU是民用算力、圖形生態的未來根基，必須優先落地，這點毋庸置疑。”

“但我們不能隻做民用消費級晶片。”

“消費電子是臉麵，工業控製纔是筋骨。”

“未來十年、二十年，真正撐起一個國家製造業根基、牢牢掌控工業命脈、卡住全球產業脖子的，從來不是家用顯卡、民用電腦、消費級數碼產品。”

“真正的核心壁壘，是工業自動化、智慧工控、生產線無人化、工業視覺閉環體係，是千千萬萬工廠產線的底層控製係統，是製造業的中樞神經。”

“我們耗費巨資、傾儘人才研發GPU，絕不隻是為了搶占民用PC圖形市場、賺消費市場的利潤、打破海外民用硬體壟斷。我們真正的核心目的，是搭建完全屬於我們、屬於華夏的工業人工智慧算力底座。”

一語驚醒夢中人。

王森身軀一震，腦海中所有零散的佈局瞬間串聯貫通，徹底通透了易飛的深層戰略。

他此前一直以為，GPU的終極價值，是顛覆民用圖形市場、打造國產電腦硬體標杆、終結海外顯卡的壟斷格局。

至少目前看來是。

可此刻他才徹底明白，民用GPU從來都不是終點，隻是易總佈局的前置鋪墊。

先用民用GPU打磨並行算力、視覺識彆、圖像處理的核心技術，再將成熟技術降維下放、賦能工業領域，實現民用技術軍工化、民用算力工業化的雙向賦能、雙向反哺。

這纔是真正的長遠佈局，步步為營，招招超前。

趙麗麗說道：“我完全認可工業工控的長遠戰略價值，這是紮根實體、永續發展的核心賽道。但眼下的現實困境，我們必須正視。”

“現在國內工控領域，整體水平極度落後，完全被海外品牌壟斷。國內主流工控設備清一色采用STD總線工控機，核心PLC、DCS係統全部依賴進口，各大化工廠、重工製造產線、電力能源基地的核心控製係統，無一例外使用國外的成套設備。”

“海外廠商牢牢把控底層協議、組態軟件、控製邏輯，築起了極高的專利與技術壁壘。國內纔剛剛試水簡易DCS係統，僅僅停留在替換模擬儀表、基礎邏輯啟停的初級階段，冇有任何自適應演算法、智慧糾錯、視覺聯動的概念，智慧化基本為零。”

“我們的道路還有很長。”

她句句屬實，精準戳中了當下行業的痛點與短板。

此刻的全球工控行業，尚且處於傳統機械自動化的蠻荒階段，遠遠冇有步入智慧時代。

海外頂尖的PLC控製器，僅能完成簡單的時序啟停、開關邏輯、固定迴路調控。

進口DCS集散係統，隻負責分散式數據采集與基礎參數調控，全程機械執行預設程式，冇有任何自主判斷、自適應修正、智慧識彆的能力。

國內製造業更是粗放落後，絕大多數工廠完全依靠人工值守、人工校準、人工巡檢、人工剔除殘次品。

一條產線動輒數十名工人，日夜輪崗值守，隻為盯著設備參數、排查微小誤差、避免批量報廢。

工控設備隻是冰冷的輔助工具，毫無智慧屬性可言。

易飛說道：“現在的工控，是死的。”

“所有傳統PLC、DCS係統，隻會機械死板地執行預設程式，參數固定、邏輯固化、毫無變通能力。工業車間溫度濕度波動、設備長期運行發熱形變、機械結構抖動偏移、工件原料細微誤差、環境電磁乾擾，隻要出現一絲偏差，整套控製係統就會判斷失誤、參數錯位，直接導致產品批量報廢、產線停機，給工廠造成钜額損失。”

“傳統工控解決的，隻是機器‘自動乾活’的問題，脫離人工操作即可運行。而我們要做的，是讓工控擁有大腦、擁有眼睛、擁有判斷力，解決設備‘智慧乾活’的問題。”

這是徹底跨時代的降維打擊。

當下全球所有工控廠商，都在內卷硬體穩定性、總線傳輸速度、邏輯控製精度，在傳統自動化的賽道上反覆迭代、原地踏步。

易飛直接跳過所有傳統競爭，直奔下一代工控形態。

自適應、自糾錯、自識彆、視覺聯動、人工智慧決策的全新智慧工控體係。

“所以，我們依托正在研發的初代GPU的視覺協處理算力，同步立項工控人工智慧項目。”

易飛說道：“GPU民用算力、工控工業智慧，兩條戰線同步攻堅、技術互通、資源共享、雙向賦能，絕不重複造輪子，一次研發、雙向收益，最大化盤活所有技術與人才資源。”

王森心頭一振，隨即拋出最核心的現實難題：“易總，雙線並行戰略格局極大，但我們人力有限。GPU項目已經吸納了全部核心專家與主力研發人員，若是再同步開啟工控AI項目，會不會出現人手不足、雙線乏力的問題？”

這也是所有人心中最大的疑惑。

五十人的團隊看似規模龐大，但攻堅自研GPU這種跨時代晶片，本就人力緊繃、任務飽和，根本冇有多餘力量支撐全新賽道的研發。

易飛說道：“明年一年，至少還有五十名以上的東蘇專家陸續抵達，雖然他們可能冇有伊戈爾帶領的十一天精乾，但都算技術骨乾。後年還有東蘇專家抵達，我們國內也會招收大批人才，可不是靠現有的四十人。明年這時候，起碼得有150人以上。”