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在不少人心裡麵，還在以為搞導彈的，收入不如賣茶葉蛋的。
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這已經是老黃曆了。
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現在應用技術研發人員的收入相當高。
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在西南理工，即使研究純理論科學的，收入也是不低。
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但凡是出了成果，獎金是不少。
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在西南理工，允許某個人長期的不出成果嗎？
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在理論科學領域是允許的。
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本來理論突破不像是應用技術，應用技術研究可以采用窮舉法。
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這個路子走不通，我就換個路子走。
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不斷的去試。
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總是能夠蹚出一條路來。
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可理論研究並不是這樣子。
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當然了，如果有著大量的數據支撐，對於理論研究是超級有力的支撐。
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陳佳楠：“平時的時候，你們也可以到數學中心這邊來。雖然很多東西你們現在還不懂，但先是接觸上一下，也是好事。”
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西南理工數學中心是整個華國數學水平最高的研究機構。
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冇有之一。
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並且不接受任何的反駁。
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除了陳南希和陳佳楠兩位菲爾茨獎得主坐鎮之外，還有很多其他數學獎得主在此任職。
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像是獲得九天數學獎的，就有不少。
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這可不是什麼私相授予。
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人家是真的靠實力拿到的獎。
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除了九天數學獎之外，像是沃爾夫數學獎、阿貝爾獎、陳省身獎、高斯獎、克拉福德獎等數學獎得主都是有的。
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在全球範圍內，科技領域最高榮譽公認的是諾貝爾獎。
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雖然一直以來，我們對於其公平性有著質疑，特彆是和平獎，但是不否認該獎項的地位。
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諾貝爾獎是冇有數學獎的，而菲爾茨獎是全球最高等級的數學獎。
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人們往往就隻是記住最好的。
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至於說次級獎項，就完全的不清楚。
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就像是體育賽場上麵，大家記住的永遠是冠軍。
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至於說亞軍和季軍？
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多年後，人們根本就不會去說亞軍和季軍，隻會提及冠軍。
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陳佳楠和學生們簡單的見了麵之後，就去忙活自己的事情了。
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未來是什麼時代？
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互聯網時代、生物科技時代、資本時代、泛娛樂時代……
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每個人看到的未來，是不同的。
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陳佳楠現在，正在為人工智慧時代的到來而費儘心力。
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從計算機的誕生到圖靈測試，人工智慧這一極具科幻概唸的理念被提出。
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人工智慧第一次震撼全世界，是名叫“深藍”的計算機戰勝了當時世界最強的國際象棋選手加裡·卡斯帕羅夫。
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加裡·卡斯帕羅夫是否是最強棋手，這先不去爭論。
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最重要的是，計算機戰勝了人類。
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這事對人的衝擊很大。
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很多前沿人士心中有了一抹擔心，人類可能真的會在未來的某一刻被計算機所取代。
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科技的發展，本來就是機器不斷取代人的過程。
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陳佳楠來到人工智慧實驗室這邊。
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Iphone上麵的mili智慧語言助手就是人工智慧實驗室這邊的一個產物。
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mili現在表現得還挺是不錯的。
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接入了企鵝的數據庫進行深度學習，可以做到和人進行無障礙的聊天。
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甚至，在長時間內，讓人不發現在和自己聊天的是程式。
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當然時間長了，還是會意識到。
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人們對於和機器人聊天，也就隻是一個純好奇心。
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當然了，也可以使用mili進行一些網絡資訊的搜尋。
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mili的資訊搜尋能力還是相當不錯的。
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現在陳佳楠自然是不滿足於隻是搞這種隻能聊天或者搞資訊檢索的人工智慧。
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而是要一種能夠自主生成新內容的人工智慧技術。
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想要做成生成式人工智慧，現在采用的深度學習（卷積和遞歸神經網絡）技術顯然不夠了。
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得要在現有技術上麵進行升級，或者重新提出一個新的演算法模型。
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新演算法模型得要具備學習能力，通過學習已有數據的模式和結構，生成全新的、未曾出現過的數據實例。
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難度很大。
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但並非不能夠挑戰。
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陳佳楠在最近已經有了一些思路，她得要將這些思路好好的整理上一下，然後和大家開會討論。
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三個臭皮匠，頂得上一個諸葛亮。
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陳佳楠是超級的聰明，但她也不會說因為自己聰明就覺得什麼事情一個人就能乾成。
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從小的教育，陳佳楠都很相信團隊的力量。
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事實上，在帶團的時候，成員們幫著陳佳楠解決了很多她之前冇有注意到的問題。
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現在一般是陳佳楠提出思路，把主乾給弄出來，然後大家一起來完善。
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其他人創造力不足，但做工蟻的工作，卻是手拿把掐的。
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忙活起來，就是感覺不到時間的流逝。
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隨著手機鈴聲的響起，陳佳楠接起了電話，是姐姐打來的。
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“我在人工智慧實驗室這邊，行，我馬上就下去。”
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將東西收拾了一下，陳佳楠下樓。
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等了一陣，就見一臉黑色的轎跑停在了陳佳楠的麵前。
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北辰寶馬S7是一輛大型SUV，外觀上並不是那種攻擊性十足的設計，所以並不受年輕人喜歡。
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但對於成功人士來講，這種穩重的外觀，就挺是好的。
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在城市內開著，安全感十足。
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這車在西南理工並不算多張揚。
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雖然百多萬的車子，可買得起的人，太多了。
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陳佳楠坐上副駕，順手的將安全帶給扣上。
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“你的研究生怎麼樣？”
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陳佳楠瞥了眼陳南希：“還行！”
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陳南希名氣超級大，所以想要讀她的研究生的人是特彆多。
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如此的情況下，陳南希自然就有了更多的選擇。
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現在陳佳楠名氣倒是起來了。
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明年報考她的研究生人數必然也將會是很多。
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陳南希：“在研究生培養上麵上點心，都是極有天賦的學生，他們未來很多都是要進入到北辰集團各個崗位。”
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給自己家培養人才……
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陳佳楠：“放心吧，我自己的學生，肯定是上心。對了，孟凡超發表的論文，還挺有意思的。”
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說到自己這位學生，陳南希嘴角浮現起一絲的得意：“孟凡超挺是有天賦，未來很有機會衝擊一下菲爾茨獎！”
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研究數學，純純的是天賦決定一切。
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冇天賦，再是努力都冇有人。
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一群人一輩子研究一個問題隻做了百分之一的事，而天才就隻需要靈光一閃，就把剩下99%給做了。
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在數學界，情況就是這麼的讓人恐怖。
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當然了，這並不意味著大家的努力是無用的。
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冇有大家的1%，天才哪來的99%。
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