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重生那年1985 第726章 AI佈局

作者:初雨彩虹 分類:其他 更新時間:2026-01-01 08:02:53

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“爸,學校的人工智慧係,是你要求成立的?”

要說到人工智慧的曆史,那就長了。

但在很長一段時間裡麵,人工智慧就屬於高階研究項目,和普羅大眾冇有什麼關係。

普羅大眾也不關心人工智慧。

就像是,普通人不會去關心核武器到底發展到了何種程度。

是多少當量TNT,都不清楚。

但是,在1997年,IBM的DeepBlue(深藍)戰勝了世界圍棋冠軍卡斯帕羅夫,直接讓人工智慧是徹底出圈了。

這是什麼?

機器戰勝了人類。

機器在很多方麵都已經戰勝了人類,機器大生產的效率可要比人類快太多了。

從人類工業化以來,就是一部機器取代人類的曆史。

但一直以來,在智力領域依舊屬於人類的地盤。

可深藍在圍棋上戰勝了人類。

雖然隻是在圍棋上麵,但人們彷彿看到了未來,在一個個智力領域,人工智慧不斷戰勝人類。

人類該是如何自處?

媒體是各種的推波助瀾。

華國西部農村小學的學生,都是知道了這個事情。

可以想見在當時這事的影響力到底有多大。

陳元慶:“嗯,怎麼啦?”

“我就是想要問問,你是不是打算在人工智慧上麵進行重點投入。”

陳元慶好奇的道:“你打算轉到人工智慧的研究?”

如果陳南希轉到人工智慧研究上,對於人工智慧技術的發展肯定是能夠起到推動作用。

但是,陳元慶卻不希望如此。

很簡單的原因。

陳南希能夠在數學領域走得更遠。

數學家的地位可是很高的,以後陳南希將會寫進教材的。

今年,要不是教材已經印刷了,不然就把陳南希給新增上去了。

主教材上比較慎重,全國很多學生使用的,任何更改都需要反覆的考量。

但像是城市曆史教材,就冇有那麼麻煩。

“冇有。是陳佳楠,她對這方麵挺是感興趣的。”

在三樓,可是有著陳佳楠的一台用服務器構建起來的電腦。

電腦是陳佳楠自己構建的,陳元慶稍稍的幫忙做了一下組裝。

陳南希:“所以,爸你能讓學校多是邀請些人工智慧相關的教授嗎?”

陳南希能夠在數學上麵年紀輕輕就有現在的成就,很重要的原因就是西南理工的在數學上麵強大的師資力量。

如果在之前西南理工說自己的數學是整個華國最好的,會顯得有點自賣自誇的意思。

其他高校對此會相當不認可。

但現在西南理工說這話,冇有任何人敢反駁。

誰敢反駁,就一句話,你們有菲爾茲獎得主嗎?

你們有培養出來菲爾茲獎得主嗎?

邀請一位菲爾茲獎得主來上課,實際上還挺是容易的事情。

畢竟,並不是每一位菲爾茲獎的日子就過得很好。

包括生活和研究。

想要挖人,終究是有法子的。

要麼是砸錢,要麼是給予人更多的未來預期。

陳佳楠的聰明,陳南希是一點都不懷疑的。

隻要有名師教導,未來必然能夠有極其高的成就。

陳佳楠可是也要像姐姐一樣成為大科學家!

妹妹以自己為目標,陳南希自然是得要幫著給她鋪路。

“人工智慧屬於一個全新領域!是科技研究最前沿的領域,在這個領域裡麵現在根本就冇有多少人。”

誰都知道人工智慧很厲害,很重要。

但是什麼時候能夠研究出來?

即使二十年之後,人工智慧好像各種應用挺多的,也進入到了生活當中。

但是要說人工智慧就真正讓人類社會有了顛覆性的改變,好像也冇有。

像是智慧手機的出現,對整個人類社會的改變是巨大的。

“成立人工智慧係,屬於是一個邊探索邊發展,是一個開拓狀態。”

人工智慧的發展是IBM的Deepbule,到穀歌的AlphaGo,再是到OpenAI的ChatGTP以及深度科技的DeepSeek。

現階段,資本還不會大量投資人工智慧的。

上一世人工智慧大火起來,是矽穀高科技公司紛紛投入資金去進行研發,直接將AI給帶火了。

然後吸引了全球更多的資金往這裡麵投錢。

主要是大漂亮和華國的資金。

至於說世界上其他國家,在AI領域已經是靠邊站,完全冇有位置。

像是歐洲和小日子,在前沿科技發展這塊,是一年年的冇有興趣搞了。

不是冇有興趣搞!

屬於是什麼呢,知道要搞。

不搞的話,就冇有未來了。

必須得要搞。

可是想要抽掉資源往這方麵進行投入,發現資金缺,人才也缺,產業也缺……

反正就搞不了。

很無奈!

就像是拖著病體,有心想要振作,但身體虛弱,抬個手就費勁。

有一種深深的無力感!

陳元慶現在算是提前佈局,他知道AI很重要。

但他也知道,即使20年後,各家搞AI的公司,都是在燒錢。

唯一賺錢的,就是英偉達!

當然了,這一世,華辰半導體肯定會率先搞出來算力晶片。

算力晶片在最開始的時候,是用來挖數字貨幣的。

話說,bite幣是什麼時候火起來的?

華辰半導體可以趁著這股東風把算力晶片給推出去。

等到AI大火的時候,算力晶片就徹底的起飛賺大錢。

陳元慶捏著下巴:“現在全球人工智慧技術都還挺是初級的。嘖,陳佳楠想要從事這塊,實際上並冇有什麼牛人能夠教她。”

陳南希:“多倫多大學計算機科學係教授Geoffrey

Hinton就很牛!”

“……”

這是誰啊?

名字好像是有點熟悉。

北辰集團內部有一份檔案,全球頂尖科學家的名單。

會重點關注這些科學家發表的論文和最新研究成果。

然後將他們的論文和最新研究成果同步給各方需要的人員。

陳南希:“他在今年提出了一個深度學習的神經網絡設想,挺是有意思的。”

陳元慶不由的挑了挑眉,他當然是知道深度學習。

以後的人工智慧,全是深度學習的。

當然了,AI想要達到科幻電影當中那種程度,還相當的難。

甚至來講,二十年後的AI,本質上還是屬於搜尋程式。

隻不過這個搜尋程式有了一定的文字整理能力和圖片識彆能力。

但基於互聯網學習的AI,問題挺是嚴重的。

因為互聯網本身就充斥著大量虛假的內容。

技術強大的,能夠就內容衝突的進行標記。

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